# -*- coding: utf-8 -*-
"""created on sat may 2 07:12:09 2020
@author: aaron
"""import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
# df = pd.read_excel('c:/users/administrator/desktop/1.xls')
df1 = pd.read_excel('c:/users/administrator/desktop/discharge.xlsx',sheet_name='sheet2',header=none,skiprows=1,names=['time','karup river at hagebro','karup river at karup'])
# df2 = pd.read_excel('c:/users/administrator/desktop/discharge.xlsx',sheet_name='sheet2',header=none,names=['time','karup river at hagebro','karup river at karup'])
# print(df.index)
# print(df.columns)
# print(list(df1['time']))
# print(list(df['a']))
# current_date=datetime.date(df1['time'],"%y/%m/%d")
# result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='outer')#合併**
# result = pd.merge(df1,df2,on = 'time',how='outer' )#合併**
# result.to_excel('1.xls', sheet_name='sheet1',index=false)#寫入**
# now=datetime.now()
# print(str(now))
# print(type(pd.to_datetime(now)))
x =list(df1['time'])[1:]
y=list(df1['karup river at hagebro'])[1:]
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate() # 自動旋轉日期標記
ax = plt.gca() #表明設定的各個軸，plt.gcf()表示本身
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.dateformatter('%y')) # 橫座標標籤顯示的日期格式
plt.xticks(pd.date_range('1970','1980',freq='365d')) #橫座標日期範圍及間隔
plt.show()
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