貪心演算法又稱為貪婪法，是用來尋找最優解問題的常用方法。與動態規劃不同的是，貪心演算法在求解問題時，總是選擇對於當前子問題最好的選擇。也就是貪心演算法的本質是每次只顧眼前利益，並且到最後能獲得最大利益。
「貪婪」就像是乙個貪心的人，每次都只能看到眼前（或區域性）的利益最大化，走一步看一步，並且最後能夠得到問題（全域性）利益的最大化。
對於貪心演算法，最重要的就是找到每次的區域性最優解，而動態規劃的關鍵在於找到狀態轉移方程。
步驟一：從乙個初始值開始計算
步驟二：採用迭代的過程，如果能夠向目標問題前進一步，就根據區域性最優策略，得到一部分的解
步驟三：將所有的解綜合起來，得到最終的解
3.1 剪繩子
題目描述：給你一根長度為 n 的繩子，請把繩子剪成整數長度的 m 段（m、n都是整數，n>1並且m>1），每段繩子的長度記為k[0],k[1]...k[m]。請問k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度是8時，我們把它剪成長度分別為2、3、3的三段，此時得到的最大乘積是18。
答案需要取模 1e9+7（1000000007），如計算初始結果為：1000000008，請返回 1。
演算法分析：將問題分為三種情況，一種是長度小於等於3時，長度為2只能剪成成都為1的兩段；當繩子長度為3時，可能把繩子分成1和2的兩段或者都為1的三段。一種是長度等於4時，把繩子剪成兩段長度為2的繩子。最後一種情況是長度大於等於5時，我們盡量將繩子分為長度為3的繩子。
在 n
>=5
n>=5
n>=5
時，可以證明 2(n
−2
)>
n2(n-2)>n
2(n−2)
>
n 並且 3(n
−3
)>
n3(n-3)>n
3(n−3)
>
n。即當繩子長度大於等於5時，我們把它剪成長度為3或者2的繩子段，此時 3(n
−3
)>=2
(n−2
)3(n-3)>=2(n-2)
3(n−3)
>=2
(n−2
)，所以我們應盡可能的剪成長度為3的繩子段。
class
solution
return
(int
)(ans * n %
1000000007);
}};
題目描述：返回字串 text 中按字典序排列最小的子串行，該子串行包含 text 中所有不同字元一次。
示例 1：
輸入："cdadabcc"
輸出："adbc"
字典序 — 對於字元而言，按 ascii 碼值進行比較，小的排在前，大的排在後。對於字串，從第 0 位字元開始比較，ascii 碼數值小的排在前面，如果相同，就延後一位比較 ascii 碼值大小。
子串行：子串行不同於子串，子串要求它們在原串中連續，而子串行則不要求連續。子串行是原序列通過刪除若干個字元的到的，例如acd是abcd的子串行，但不是子串。
演算法分析：
首先判斷能否使用貪心法
判斷乙個題目能否使用貪心法，最重要的是能否通過區域性最優解得到全域性最優解。題目求解的是字串按字典排序最小的子串行，而且子串行重的字元只能出現一次。
因此我們只要保證所求的子串行從0位開始的每乙個字元都是 ascii 碼值最小的字元，那整個子串行的字典序就是最小的。其中區域性最優就是要子串行每一位的 ascii 碼值是最小的，根據區域性最優解就能得到全劇最優解。
求解區域性最優解，即如何保證子串行從第0位開始 ascii 碼值是最小的。
用示例1作為參考來求解區域性最優解。例如text = "cdadabcc"，通過遍歷字母表a~z，從頭到尾依次判斷能否放入子串行中。
首先遍歷到字母a，我們發現字母a第一次出現在 text 中的2號位置。然後判斷字母a之後的字元能否包括題目要求的全部字元，發現後面的字元有d、b、c包括了字串的全部字元，因此字母a可以作為子串行的第乙個字元。
按照這個思路，我們再填充子串行的下乙個位置。字母a已經在子串行中，遍歷到字母b在 text 中，但是字母b之後的字串不包含字母d，因此字母b不能填充，依次我們發現字母d可以作為子串行的第二個位置填充。
按照這一思路我們依次遍歷完 text 的到最終的結果。
class
solution
//pos表示所選的當前字元在text中的位置
int pos =0;
while
(all)}}
return ret;
}bool
isok
(string& text,
int all,
char ch,
int& pos)
}int p = i+1;
int t =0;
for(
; i < len; i++)}
if(t == all)
return
false;}
};
總結 貪心演算法 貪心演算法入門總結
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總結 貪心演算法 貪心演算法 跳躍遊戲
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