在求最優解問題的過程中，依據某種貪心標準，從問題的初始狀態出發，直接去求每一步的最優解，通過若干次的貪心選擇，最終得出整個問題的最優解，這種求解方法就是貪心演算法。
從貪心演算法的定義可以看出，貪心演算法不是從整體上考慮問題，它所做出的選擇只是在某種意義上的區域性最優解，而由問題自身的特性決定了該題運用貪心演算法可以得到最優解。
貪心演算法是一種在每一步選擇中都採取在當前狀態下最好或最優的選擇，希望得到結果是最好或最優的演算法。
貪心演算法是一種能夠得到某種度量意義下的最優解的分級處理方法，通過一系列的選擇得到乙個問題的解，而它所做的每一次選擇都是當前狀態下某種意義的最好選擇。即希望通過問題的區域性最優解求出整個問題的最優解。
這種策略是一種很簡潔的方法，對許多問題它能產生整體最優解，但不能保證總是有效，因為它不是對所有問題都能得到整體最優解。
利用貪心策略解題，需要解決兩個問題：
（1）該題是否適合於用貪心策略求解；
（2）如何選擇貪心標準，以得到問題的最優/較優解。
總結 貪心演算法 貪心演算法入門總結
英語 greedy algorithm，又稱貪婪演算法，是一種在每一步選擇中都採取在當前狀態下最好或最優 即最有利 的選擇，從而希望導致結果是最好或最優的演算法。比如在旅行推銷員問題中，如果旅行員每次都選擇最近的城市，那這就是一種貪心演算法。貪心演算法在有最優子結構的問題中尤為有效。最優子結構的意思...
貪心演算法總結
第一套題主要用貪心演算法來解決問題，貪心演算法簡單來說就是從區域性最優解，進而求得整體最優解，其中難點就是選擇貪心標準，貪心標準的選擇選的巧妙問題就會變的很簡單，比如第一題搬桌子的題，就是把房間轉化為對應的走廊號，問題就簡化了很多。貪心演算法的題目有的可以很簡單的看出來，常見典型的題有，揹包問題，最...
貪心演算法總結
貪心演算法聽課的時候本著一重迴圈排序，找到區域性最優解，迴圈一次由區域性最優過渡到整體最優，這種單一的模式，後來做到田忌賽馬問題開始發現貪心並不只是乙個迴圈來解決的問題思想，他更多的應該更加強調的是尋找區域性最優解由區域性最優的最優即為最終解的過程 不一定要用到迴圈也不一定只用一次迴圈 其中主要的幾...