布隆過濾器原理
布隆過濾器（bloom filter）是2023年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。
如果想判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將集合中所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶、樹、雜湊表（又叫雜湊表，hash table）等等資料結構都是這種思路。但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大。同時檢索速度也越來越慢，上述三種結構的檢索時間複雜度分別為：o(n), o(log n), o(n/k)。
布隆過濾器的原理是，當乙個元素被加入集合時，通過k個hash函式將這個元素對映成乙個位陣列中的k個點，把它們置為1。檢索時，我們只要看看這些點是不是都是1就（大約）知道集合中有沒有它了：如果這些點有任何乙個0，則被檢元素一定不在；如果都是1，則被檢元素很可能在。這就是布隆過濾器的基本思想。
利用布隆過濾器解決快取穿透
在快取穿透上的應用，是為了避免惡意使用者頻繁請求快取中不存在db也不存在的值，會導致快取失效、db負載過大，可以使用bloomfilter把所有資料放到bit陣列中，當使用者請求時存在的值肯定能放行，部分不存在的值也會被放行，絕大部分會被攔截，這些少量漏網之魚對於db的影響就會比大量穿透好的多了
如何過濾惡意請求：
如果hash後的所有bit位中只要有乙個為0，則判定肯定不存在，會被攔截，絕大多數都是這種情況。然而由於布隆過濾器是有誤差的，可能計算的bit位都是1，但請求的資料並不真實存在，這種情況也會放行到資料庫。但這種誤差是可控的。 至少保證了大部分的惡意請求不會打到資料庫。
快取穿透？了解下布隆過濾器
布隆過濾器，英文叫bloomfilter，可以說是乙個二進位制向量和一系列隨機對映函式實現。可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。下面來看看布隆過濾器是如何判斷元素在乙個集合中，如下圖 有三個hash函式和乙個位陣列，oracle經過三個hash函式，得到第1 4 5位為1，database同理得到...
布隆過濾器
布隆過濾器 bloom filter 是1970年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到...
布隆過濾器
布隆過濾器的概念 如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶，樹等等資料結構都是這種思路.但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大，檢索速度也越來越慢 o n o logn 不過世界上還有一種叫作雜湊表 又叫 雜湊表，hash tabl...