在工業設施和運營中引入自動化系統，生產率和準確性的提高使得製造商目前從中受益。例如，當應用自動化時，在汽車中手動安裝活塞的錯誤率從1.5％降低到大約0.00001％。儘管不同型別的工業自動化系統的錯誤率降低了，但仍然存在諸如資料丟失，安全性和維護之類的挑戰。這就是工業雲計算技術的用武之地。
不同型別的工業自動化系統及面臨的挑戰
工業雲計算技術如何幫助緩解這些挑戰
雲計算技術在增強工業自動化系統中的未來作用
致力於減少車間事故和提高效率是工業自動化背後的重要推動力。因此，使用控制系統（例如機械人，自動傳送帶系統和自動裝置的使用）被譽為工業4.0的先驅。現如今，存在不同型別的工業自動化系統。這些不同的系統產生資料，包括固定自動化，可程式設計自動化和整合自動化系統。而且如果工業自動化的目標是提高效率，那麼這些系統產生的資料的捕獲和分析對於接收業務洞察力和可操作的情報至關重要。雲計算技術的整合提供了乙個單一的事實**，可以在其中操縱工業自動化過程中產生的資料。除了需要處理工業自動化系統資料外，工業自動化系統還面臨其他挑戰。傳統上，工業自動化和控制系統仍然依靠傳統的安全和通訊策略來處理感知到的威脅，並且這種做法已經使用了一段時間。但是，隨著在工業環境中引入基於ip的通訊，依靠過時的安全工具的風險和脆弱性增加了。增長的部分原因是由於使用了自動網路攻擊，可以在任何地方發現基於ip的通訊中的漏洞。
例如，2023年對烏克蘭一家地區配電公司的工業控制系統的攻擊，使225,000名客戶陷入黑暗。2023年的馬里波薩(mariposa)殭屍網路事件表明，員工的疏忽也被視為工業自動化系統面臨的風險的乙個例子。在這種情況下，乙個受感染的usb裝置的使用劫持了工廠的工業自動化系統，並且系統恢復過程花費了三周時間才完成。
計畫外停機對工業自動化系統的影響也是企業面臨的重要挑戰。據估計，現在（所有企業）平均計畫外停機成本約為每小時260,000美元，這也影響使用工業自動化系統的製造商。考慮到這些挑戰，對雲計算技術在工業自動化中的作用的詳細分析必須表明它如何緩解這些挑戰。它還必須考慮在工業自動化系統中包括更多工業物聯網（iiot）裝置，以及雲計算在簡化整合過程中的作用。
雲計算解決方案的集中特性為應對工業自動化系統面臨的許多挑戰提供了乙個很好的解決方案。雲計算在工業自動化系統中的作用包括：
增強資料分析–工業自動化系統由資料和資料操縱驅動。例如，使用從初始系統產生的歷史資料來計算確定在準確時間軸上起作用的系統部分的排程操作。利用雲計算技術，可以利用足夠的計算資源實時執行排程計算，以迎合大型資料集。因此，無論自動化系統生成的資料有多大和複雜，雲計算技術都會擴充套件其計算資源以處理所需的分析。
加強網路安全措施–工業網路安全是一段旅程，因為構成工業自動化系統的格局不斷變化。iiot裝置，邊緣硬體和各種通訊協議的使用日益增多，產生了可以利用攻擊的各種漏洞。在這種情況下，工業雲計算技術提供了可儲存最敏感資料集的集中式環境。這意味著iiot裝置，智慧型技術和邊緣硬體必須依靠工業雲作為其抵禦網路攻擊的最終保護。
網路安全是雲計算技術**商擅長的領域之一。這是因為在工業雲生態系統中不斷進行安全更新，並且可以選擇整合第三方安全資訊和企業管理（siem）工具來增強安全性。雲計算提供的資料備份還可以簡化因成功違反資料或員工疏忽而導致資料丟失時的恢復過程。
增強工作負載整合–同樣，工業雲的集中性在有效的工業自動化中扮演著重要角色。在這種情況下，雲計算技術提供了乙個絕佳的環境，可以將設施內的多個工業自動化系統組合到乙個可擴充套件且安全的平台中。這導致處理工業運營的許多it基礎架構和網路的減少。這裡的好處包括為所有工業自動化系統提供單一的事實**，並降低維護和管理成本。雲計算技術還提供了更簡化或更直接的過程，用於將舊裝置整合到自動化系統中
定義工業自動化系統的未來–邊緣，iiot，ai和ml等新興技術推動著工業自動化的未來。為了將這些解決方案成功整合到現有的工業自動化系統中，需要在實施之前模擬它們的效果。在重新設計傳統工業自動化系統之前，雲計算技術與數字孿生技術一起為測試，分析和**提供了直觀的環境。
由於全球約有一半的工業自動化系統面臨網路攻擊，並且iiot裝置在車間中的整合度不斷提高，因此，工業雲的作用不可低估。這就是工業利益相關者打算從2023年至2023年將其對雲計算技術的採用率提高45％的原因。通過正確實施，工業雲將有助於減少工業自動化系統當前面臨的挑戰，並為採用industrie 4.0自動化模型提供理想的平台。
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