招行fintech演算法題

2021-10-05 15:00:18 字數 3659 閱讀 3790

題目一:金幣

分析:動態規劃,從上到下,算出每個位置能得到的最大值

n=

int(

input()

)nums=

for i in

range

(n):

tmp=

list

(map

(int

,input()

.split(

' ')))

if n==1:

print

(nums[0]

[0])

pre=

[nums[0]

[0]]

cur=

for i in

range(1

,n):

for j in

range

(len

(pre)):

ifnot cur:

+nums[i]

[j])

+nums[i]

[j+1])

else

: tmp=pre[j]

+nums[i]

[j]if cur[-1

]cur[-1

]=tmp

+nums[i]

[j+1])

pre=cur

cur=

ans=

0for i in

range

(len

(pre)):

if pre[i]

>ans:

ans=pre[i]

print

(ans)

題目二:交換座位

注意:不一定需要公升序排列

暴力解法:

分析:遍歷每乙個2i位置上的元素,看2i+1位置上的陣列符不符合要求,不符合的話,找到正確的數,兩數進行交換

cnt=

0for i in

range(0

,2*n,2):

if row[i]%2

==0and row[i+1]

==row[i]+1

:continue

elif row[i]%2

==0and row[i+1]

!=row[i]+1

: index=row.index(row[i]+1

) row[i+1]

,row[index]

=row[index]

,row[i+1]

cnt+=

1elif row[i]%2

==1and row[i+1]

==row[i]-1

:continue

elif row[i]%2

==1and row[i+1]

!=row[i]-1

: index=row.index(row[i]-1

) row[i+1]

,row[index]

=row[index]

,row[i+1]

cnt+=

1print

(cnt)

提交會超時。也是意料之中。每次都去尋找正確數的位置,時間複雜度會到n的平方量級

優化解法:

分析:用乙個額外的陣列pos,將每個數字的位置存起來

n=

int(

input()

)row=

list

(map

(int

,input()

.split(

' ')))

pos=[0

for i in

range(2

*n)]

for i in

range(2

*n):

pos[row[i]]=i

cnt=

0for i in

range(0

,2*n,2):

if row[i]%2

==1: y=row[i]-1

else

: y=row[i]+1

if row[i+1]

!=y:

pos[row[i+1]

]=pos[y]

row[pos[y]

]=row[i+1]

row[i+1]

=y pos[y]

=i+1

cnt+=

1print

(cnt)

這是一種用空間換時間的優化思路。

題目三:修塔遊戲

非常規思路:類貪心演算法

n,k=

map(

int,

input()

.split(

' ')

)hights=

list

(map

(int

,input()

.split(

' ')))

hights.sort(

)res1=

0res2=

0for i in

range

(k):

res1+=

(hights[k-1]

-hights[i]

)#小於第k個值的數都補齊到hights[k-1]

res2+=

(hights[n-

1-i]

-hights[n-k]

)#大於第n-k個值的數都補齊到hights[n-k]

index1=k

index2=n-k-

1while index1

if hights[index1]

==hights[k-1]

:#k-1之後還有等於hights[k-1]的數,前面就可以減少

index1+=

1 res1-=

1else

:break

while index2>=0:

if hights[index2]

==hights[n-k]

: index2-=

1 res2-=

1else

:break

ans=

max(0,

min(res1,res2)

)print

(ans)

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