題目描述：
given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, …, n, find the one that is missing from the array.
for example,
given nums = [0, 1, 3] return 2.
note:
your algorithm should run in linear runtime complexity. could you implement it using only constant extra space complexity?
讀題：
1.時間複雜度o（n）
2.空間複雜度o（1）
知識儲備：
堆排序同時滿足時間和空間複雜度要求。
堆是一棵完全二叉樹。使用最大堆，最大堆的最大元素一定在第0位置，其操作內容如下：對於每個節點i，我們考察他與子節點的大小，如果他比某個子節點小，則將他與子節點中最大的那個互換位置，然後在相應的子節點位置重複操作，直到到達堆的葉子節點或者考察的位置比子節點的值都要大為止。
構建好堆之後，交換0位置元素與頂，將heapsize減1，然後再在根節點出呼叫最大堆過程將新的堆重新最大堆化。依次迴圈，我們每次都能將現有堆中最大的元素放到堆末尾。最後就完成了整個排序過程。堆排序為原位排序(空間小), 且最壞執行時間是o(nlgn)，是漸進最優的比較排序演算法。
解題思路：
1.使用堆排序排列陣列
2.從第二個元素開始與上乙個元素的值進行比較，若相差1，則往下，直到某一元素與上乙個元素的值相差2為止
3.注意當缺少的是位於兩端的邊界值
4.注意當陣列只有乙個元素時
提交**：
public
class solution
if (nums.length == 1 && nums[0] == 1)
buildmaxheap();
heapsort();
int re = nums[heap.length-1] + 1;
for(int i = 1; i < nums.length; i++)
}if (nums[0] == 0)
return re;
else
return
0; }
public
void
buildmaxheap()
}public
void
maxify(int i)
public
void
heapsort()
}private
intparent(int i)
private
intleft(int i)
private
intright(int i)
}
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