2、ease of use 是否好用
3、feature selection
二、模型分類：
2、分類問題
3、聚類問題
一般來說，建模是迴圈做的。
準確性accurate
穩定性stable
對同乙個樣本的**值是唯一的，穩定的
推廣性general
建模使用的資料決定了模型的推廣性。
generate a fit
measure accuracy
分類：混淆矩陣，roc、auc；
回歸：均方差；
make predictions
**switch algorithm
神經網路一組模型，可以自己設計出一套模型
share results
模型的可解釋性
變數的篩選，過濾無關變數，保證模型的效果
uncorelated predictor：
corelated predictor：得到乙個數字（x,y）
多元線性回歸
多元非線性回歸
廣義線性回歸模型
（eg 邏輯回歸，不滿足線性回歸條件，但是很解決。y值不連續）
神經網路***
曲線擬合得到乙個類別 (x,y)
神經網路
邏輯回歸
（邏輯回歸得到乙個概率值，可以用作分類。判斷閾值可以根據業務條件進行設定）
判別分析
樸素貝葉斯分類
svm決策樹
組合演算法得到一推樣本 (x) 將樣本聚成幾堆，不清楚什麼是y
k均值聚類
系統聚類
神經網路
模糊c均值聚類
高斯混合演算法
模型效果衡量標準
true positive 真正,tp 被模型 為正樣本，是真的判斷正確。所以就是正樣本，也稱作正的數。true negative 真負 tn 被模型判斷為負樣本，是真的判斷正確。所以就是負樣本，也稱作負的數。false positive 假正,fp 被模型判斷為正樣本，是假的判斷錯誤。所以應該是負...
軟體測試的原則和衡量標準
1 軟體測試的原則 good enough 原則 這是一種權衡投入 產出比的原則，測試既不要不充分,也不要過分，不充分和過分都是一種不負責任的表現，當然zero enough 是一種理想，good enough 是原則 pareto 原則 一般情況 在分析，設計，實驗階段的複審和測試工作能發現80 ...
選擇正確的隱患掃瞄工具的衡量標準
網路安全掃瞄技術是一類重要的網路安全技術。安全掃瞄技術與防火牆 入侵檢測系統互相配合，能夠有效提高網路的安全性。通過對網路的掃瞄，網路管理員可以了解網路的安全配置和執行的應用服務，及時發現安全漏洞，客觀評估網路風險等級。如果說防火牆和網路監控系統是被動的防禦手段，那麼安全掃瞄就是一種主動的防範措施，...