乙個企業想要對其管理系統進行有效的管理，使其能夠發揮出更加大的作用，乙個工作流管理系統是非常必要的，通過這樣的乙個系統，我們可以對當前執行的工作流程的資料進行有效的監視和管理。
但是，很多的企業在很久以前就具備了乙個或者多個日常工作的管理系統。例如，辦公人員有自己的oa系統，生產部門有自己的生產管理系統，銷售部門有銷售管理系統等等，每乙個系統可能都有自己的平台，自己的資料庫。如果有了工作流管理系統，能夠對其中的工作流程進行有效，統一的管理，那麼就會使各個系統更好的執行。然而，在最基本的乙個步驟——工作流建模的過程中，我們就會遇到很大的困難。
基本的方法我們可能要對所有的業務流程進行分析，然後從中抽取出合理的，並將其作為建立模型的基礎，然後才能夠開始建模的工作。
上面的工作很多都要手工來完成，工作效率是可想而知的，如果我們能夠使用工具自動的從已有的資料中抽取出來必要的模型，所有的工作都先自動化執行，然後通過手工進行區域性的調整，效率一定會有很大的提高的。
但是，並非資料庫裡面的資料都可以直接拿過來使用的，因為裡面可能會缺少我們在進行模型挖掘的時候所必需的一些資料，所以我們要在之前進行相關的處理。
1 。抽取出在流程中流動的資料的定義
2。在資料庫中查詢相關的資訊
3。消除對我們沒有用的資料，新增必要的其他資訊
其中對我們來說無用的資料應該是一些細節的資料，由於我們要進行的是對工作流的抽取，所以，許多特別細節的資料對我們來說就沒有意義了。而需要新增的資料應該是時間戳，成功失敗資訊，上一環節，下一環節等等，這些資料可能是一邊抽取一邊新增的，也可能是在最後一起新增的，需要根據不同的情況進行調整。
接下來我們就具備了挖掘的源資料，就可以進行模型挖掘工作了。
從這些豐富的資料裡面，我們可以挖掘出以下的幾類資料
1）正常流程的模型
2）異常流程的模型
3）錯誤流程的模型
然後通過對前兩種資料的分析，我們就可以得到工作流模型了。
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