衡量資料中心好壞標準的隱性指標

2021-09-23 06:31:41 字數 1285 閱讀 9068

不涉及中斷的效能下降

我們經常使用rto、rpo這些指標來評價乙個資料中心對故障的處理和恢復能力,而很多時候,業務沒有發生中斷,而是訪問體驗性非常差,效能下降。其實效能下降幾乎與服務中斷一樣重要,效能下降指標會告訴你問題有多大,而你的工作就是解決這些問題。效能下降意味著特別難以修復的中斷將要出現,通常涉及軟體層到硬體層的多種型別,使得定位原因遠比伺服器被拔掉或網路混亂來的難。涉及到使用者滿意度時,效能下降無異於中斷。隨著越來越多企業依賴軟體與使用者進行互動,使用者不太可能忍受效能問題。效能下降通常意味著成本制約已經開始傷到快速擴張的骨頭,這對大資料專案成功的影響至關重要。外包或雲主機可以延緩這種可能性,但資料中心外部的成本同樣會增加,這種訪問體驗上的變差將直接影響到資料中心使用者的減少,比如當你登陸一家購物**,每開啟乙個鏈結都要等上十幾秒的時間,再好的購物**,你也會選擇放棄轉而去別的購物**,所以這種非中斷的效能下降對客戶的傷害是非常大的,將致使資料中心流失大量的客戶,嚴重影響到資料中心的收益,所以效能下降也需要作為評價資料中心的指標,效能下降的時間和次數都要作為評價資料中心好壞的標準指標之一。

資料的時效性

客戶滿意度

「客戶是上帝」人們經常掛在嘴邊上的俗語,但真正把客戶看作上帝的又有幾個呢,尤其在擁有龐大客戶群體之後,似乎有了對客戶強勢的底氣,一定程度上忽視了客戶的反饋。經常會有些資料中心做些問卷調查或者使用者滿意度調查,以便找出資料中心服務中還有哪些不足,但真正能將這些資訊貫徹執行下去,甚至認真改進的卻很少,因為一想到要做改進要投入大量的人力、物力時,就望而卻步了,很多時候只要不是引起客戶的公憤,有些需求就能推就推,得過且過了,這其中不排除有不少客戶反饋的並不結合實際的要求,根本無法去實現。乙個資料中心的好壞,除了自己評說,還要聽聽別人的聲音,尤其是使用者的聲音,客戶滿意度就是乙個最直接的資料。對資料中心進行評價時,可以多找一些資料中心客戶樣本,進行多角度的調查,上到技術專家,下到平民百姓,覆蓋到使用資料中心應用的所有客戶群體,從他們的口中得到資料中心的使用感受,需要改進的地方。客戶滿意度調查不僅是評價資料中心好壞的重要標準,也應該成為資料中心進行自我改進的重要手段,要認真聆聽每乙個客戶的訴求,只要是合理的就要及時糾正,只有客戶滿足度上去了,資料中心業務才能蒸蒸日上。

衡量乙個資料中心好壞的標準有很多,而以上提到的這些指標往往是經常被人忽略的,甚至是少有被人提及的,要充分重視這些隱性指標,將這些指標也納入到資料中心考核之中去,這樣才能不斷提公升資料中心的軟實力,讓資料中心成為乙個真正的優秀資料中心。

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