scikit-learn 要求:
警告:scikit-learn 0.20是支援python 2.7和python 3.4的最後乙個版本。scikit-learn現在需要python 3.5或更新版本。如果你已經有乙個合適的 numpy 和 scipy版本，安裝 scikit-learn 最簡單的方法是使用
pip
pip install -u scikit-learnconda:
conda install scikit-learn如果您必須安裝 scikit-learn 及其與 pip 的依賴關係，則可以將其安裝為scikit-learn[alldeps]。 最常見的用例是requirements.txt用作 paas 應用程式或 docker 映像的自動構建過程的一部分的檔案。此選項不適用於從命令列進行手動安裝。
注意在pypy上安裝時，需要注意pypy3-v5.10+、numpy 1.14.0+和scipy 1.1.0+。如果您尚未安裝具有 numpy 和 scipy 的 python 版本（比如anaconda的大禮包），建議您通過軟體包管理器或通過 python 軟體包進行安裝。 這些與 numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib 和許多其他有用的科學和資料處理庫的安裝方法差不多。
可用選項:
canopy 和 anaconda 都提供了最新版本的 scikit-learn，另外還有一大批適用於 windows，mac osx 和 linux 的科學 python 庫。
anaconda 提供 scikit-learn 作為其免費release的一部分.
公升級或解除安裝使用 anaconda 安裝的 scikit-learn，或者conda不應該使用 pip 命令，而是用:
公升級scikit-learn:
conda update scikit-learnscikit-learn:
conda remove scikit-learnpip install -u scikit-learn公升級 orpip uninstall scikit-learn解除安裝 可能無法正確刪除conda命令安裝的檔案.
pip 公升級和解除安裝操作僅適用於通過pip install安裝的軟體包.
該 winpython 專案提供 scikit-learn 作為額外的外掛程式。
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