摘自：《pentaho kettle 解決方案: 使用pdi構建開源etl解決方案》
data vault（dv）模型是用於企業級的資料倉儲建模。由dan linstedt在20世紀90年代提出（在最近幾年，data vault模型獲得了很多關注，並在bi社群裡擁有了一批追隨者。
dan linstedt將data vault模型定義如下：
data vault是面向細節的，可追蹤歷史的，它是一組有連線關係的規範化的表的集合。這些表可以支援乙個或多個業務功能，它是一種綜合了第三正規化（3nf）和星型模型優點的建模方法。其設計理念是要滿足企業對靈活性、可擴充套件性、一致性和對需求的適應性要求，它是一種專為企業級資料倉儲量身定製的建模方式。
從上面的定義，可以看出data vault既是一種資料建模的方**，又是構建企業資料倉儲的一種具體方法。data vault模型由三個模組組成，中心表、鏈結表、附屬表。建模方**裡定義了data vault的組成部分和組成部分之間的互動方式。data vault的建模方法中還包括了最佳實踐，來指導構建企業資料倉儲。例如，業務規則應該在資料的下游實現，就是說data vault只按照業務資料的原樣儲存資料，不做任何解釋、過濾、清洗、轉換。即使從不同資料來源來的資料是自行矛盾的（例如同乙個客戶有不同的位址），data vault模型不會遵照任何業務的規則，如「系統a的位址為準」。data vault模型會儲存兩個不同版本的資料，對資料的解釋將推遲到整個架構的後乙個階段（資料集市）。
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