寫在開始的話:什麼是sklearn?tensorflow又是什麼?
sklearn是python的乙個非常流行的機器學習庫.
tensorflow是google研發的非常流行的深度學習庫.
簡單講,深度學習是機器學習的乙個分類,這裡不再贅述.
通過本系列文章你將懂得:
了解監督學習,非監督學習,資料處理等在sklearn上的應用
了解畫圖類工具的使用
可以親自通過使用sklearn上的api來解決一些小型問題.
在進行sklearn的實戰之前,需要有如下前提要求,已經配置好環境的同學可以略過
基礎知識需求:
公升級sklearn到0.21版本 命令列輸入:
conda install scikit-learn=0.21
公升級matplotlib到3.1.0 命令列輸入:
conda install matplotlib=3.1.0
建議從未接觸過sklearn的同學首先閱讀該**內容:
以便對sklearn有基本概念.在閱讀完畢後正式開始**實戰.
下一章:線性回歸
機器學習sklearn實戰 （二）邏輯回歸器
邏輯回歸實際上是利用sigmoid函式將線性回歸進行了歸一化，把輸出值壓縮到了 0 1之間，這個值代表的是事件發生的概率。邏輯回歸其實通常是用來做分類器的，基礎概念可以參考 線性回歸 邏輯回歸 logistic 使用sklearn中的庫，一般使用邏輯回歸器，但是這畢竟是乙個起源於線性回歸器，所以導包...
機器學習實戰筆記
在 機器學習實戰 的決策樹的儲存這方面內容學習過程中,進行 除錯時遇到以下兩個錯誤 1 typeerror write argument must be str,not bytes 2 unicodedecodeerror gbk codec can t decode byte 0x80 in po...
《機器學習實戰》學習筆記
很久沒寫過部落格了，一重開就給自己挖了這麼乙個大坑 最近一段時間看了 機器學習實戰 這本書，感覺寫得不錯，認真看了看。關於這本書的書評及購買事宜請移步豆瓣 京東 亞馬遜等 這裡不多說。不過有一點，感覺這本書有個很好的地方是給出了各個演算法的python實現 和講解，要求不高的話可以拿來用了 懶 在這...