題目描述：
輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。
題目解答：
分析：題目需求為找出n個整數中最小的k個數，考慮使用小頂堆，選k個元素組成乙個小頂堆，那麼遍歷剩下的n-k個元素的時候，如果當前遍歷元素大於堆頂元素，該元素還需要繼續與小頂堆內的其他元素比較，最差的情況是最初的k個元素就是n個整數中最小的k個數，那麼該元素與小頂堆內最後乙個元素比較完，該元素大於小頂堆內所有的元素，那麼這次比較就是徒勞的，這樣效能非常差；考慮使用大頂堆，如果當前遍歷的元素大於堆頂元素，直接進行下乙個遍歷，如果當前遍歷元素小於堆頂元素，用該元素替換堆頂元素，再進行大頂堆的調整。
public arraylist
getleastnumbers_solution
(int
input,
int k)
//用陣列去模擬k個節點的堆結構
int[
] maxheap =
newint
[k];
//初始化堆中元素
//public static void arraycopy(object src, int srcpos, object dest, int destpos, int length)：其中src-原陣列，srcpos-從原陣列的該位置開始，dest-目標陣列，destpos-從目標陣列的該位置開始，length-要copy的長度
system.
arraycopy
(input,
0,maxheap,
0,k)
;//從非葉子節點開始，調整堆
for(
int i = k/2-
1;i>=
0;i--
)//遍歷len-k個元素
for(
int i = k;i//將大頂堆的節點元素進行公升序操作
//將堆頂元素和最後乙個元素交換，將除最後乙個元素外的大頂堆進行堆維護，重複進行
for(
int i = maxheap.length-
1;i>
0;i--
) arraylist
ans =
newarraylist
<
>()
;for
(int i =
0;i)return ans;
}//從index位置開始，將maxheap陣列內的元素調整為大頂堆
private
void
initiate
(int index,
int[
] maxheap,
int length)
if(maxheap[k]
> temp)
else
}//找到最終位置，才進行值的更新
maxheap[index]
= temp;
}
若是top k問題，則考慮使用小頂堆，思路如上分析所述。
最小的k個數（大根堆法） 劍指Offer
輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,這個題主要是通過構建大根堆來實現的，首先構建大小為k的大根堆，這樣陣列中最大的k個數就在其中，然後和陣列中的其他樹進行比較 如果陣列中的數 大根堆堆頂，那麼將這個數和大根堆堆頂進行...
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