# -*- coding: utf-8 -*-
#使用攝像頭進行動態捕捉
# 1.導入庫
import cv2
# 2.載入人臉模型
facemodel = cv2.cascadeclassifier(
'./haarcascade_frontalface_alt.xml'
)# 3.開啟攝像頭
capture = cv2.videocapture(0)
# 4.獲取攝像頭的實時畫面
while
true
:#4.1讀取每一幀的畫面
ret,image = capture.read(
)#4.2灰度處理
gray = cv2.cvtcolor(image,cv2.color_rgb2gray)
#4.3檢查人臉
# faces = facemodel.detectmultiscale(gray,1.1,3,0)
faces = facemodel.detectmultiscale(
gray,
scalefactor=
1.15
, minneighbors=5,
minsize=(5
,5),
# flags=cv2.cv.cv_haar_scale_image
)print
("發現個人臉!"
.format
(len
(faces)))
#4.4標記人臉
for(x,y,w,h)
in faces:
# 1.原始 2.人臉座標原點 3.標記的高度 4，線的顏色 5，線寬
cv2.rectangle(image,
(x,y)
,(x+w,y+h),(
0,255,
255),2
)#4.5顯示
cv2.imshow(
'人臉識別攝像頭'
,image)
#4.6暫停視窗
if cv2.waitkey(5)
&0xff
==ord
('q'):
break
# 5.釋放資源
capture.release(
)# 6.銷毀視窗
cv2.destroyallwindows(
)
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