樹莓派的基礎知識和教程，可參考知乎使用者-張子豪的系列教程。
或者直接通過其github：
配套食用，效果更佳。
其內容包括：
以上內容，保證新手使用者能夠基礎使用樹莓派。
用樹莓派實現人臉檢測，需要在樹莓派上安裝opencv。在此基礎上通過**python，實現人臉檢測。
1. opencv的安裝
安裝教程：親測有效，避坑優選）
有點小錯誤：
在上述教程中，第六步最後執行命令，文中為
sudo make insallsudo make install參考教程：
（親測能用，注意細節）
樹莓派入門之人臉識別
coding utf 8 使用攝像頭進行動態捕捉 1.導入庫 import cv2 2.載入人臉模型 facemodel cv2.cascadeclassifier haarcascade frontalface alt.xml 3.開啟攝像頭 capture cv2.videocapture 0 ...
人臉識別之人臉檢測
人臉識別分為人臉檢測 人臉預處理 蒐集和學習人臉以及人臉識別四個部分，此部分將人臉檢測。本文基於opencv進行的。在opencv中常用的人臉檢測器有基於lbp的特徵檢測 基於haar的特徵檢測，兩者的區別 前者比後者快好幾倍且不需要許可協議，但很多haar檢測器需要許可協議。基於haar的臉部檢測...
Haar like特徵之人臉檢測
haar特徵人臉檢測的4個步驟 提取人臉的haar like特徵 每個haar like特徵使用類似cart的二分類決策樹判別區域是否為人臉 兩類 人臉 非人臉 每個haar like特徵經過判別訓練得到判別閾值構成多個最優弱分類器 且挑選了最優的haar like特徵 多個弱分類器級聯構成強分類器...