點估計
借助於總體的乙個樣本，構造適當的樣本函式來估計總體s未知引數的值的問題稱為引數的點估計問題。
點估計就是用乙個資料（data）的函式（通常稱為估計統計量，estimator）來給出乙個未知引數的估計值。
這個定義不要求g返回乙個接近真實θ的值，或者g的值域恰好是θ的允許取值範圍。
兩種常用的構造估計量的方法:矩估計法和極大似然估計法
矩估計
前提k階矩
二階中心距，也叫作方差，它告訴我們乙個隨機變數在它均值附近波動的大小，方差越大,波動性越大。
三階中心距告訴我們乙個隨機密度函式向左或向右偏斜的程度。
在均值不為零的情況下，原點距只有純數學意義。
經驗分布函式
依概率收斂於相應的總體矩 μl（l=1,2,⋯,k），樣本矩的連續函式依概率收斂於相應總體矩的連續函式。於是就用樣本矩作為相應總體矩的估計量，而以樣本矩的連續函式作為相應總體矩的連續函式的估計量。這種估計方法稱為矩估計法。
步驟
（上式排版錯誤，援引）
最大似然估計
最大似然估計的直觀想法是：既然在一次試驗中得到了觀察值(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)，那麼我們認為樣本落入該觀察值(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn) 的鄰域內這一事件應具有最大的可能性，所以應選取使這一概率達到最大的引數值作為引數真值的估計。
（部分援引）
引數估計 點估計和區間估計
引數估計就是根據樣本統計量的數值對總體引數進行估計的過程。根據引數估計的性質不同，可以分成兩種型別 點估計和區間估計。點估計就是用樣本統計量的某一具體數值直接推斷未知的總體引數。例如，在進行有關小學生身高的研究中，隨機抽取1000名小學生並計算出他們的平均身高為1.46公尺。如果直接用這個1.46公...
引數估計之點估計和區間估計
作者 cda資料分析師 引數估計 parameter estimation 是根據從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知引數的方法。人們常常需要根據手中的資料，分析或推斷資料反映的本質規律。即根據樣本資料如何選擇統計量去推斷總體的分布或數字特徵等。統計推斷是數理統計研究的核心問題。所謂統計推斷是...
點估計和區間估計 統計學概念
點估計和區間估計是通過樣本統計量估計總體引數的兩種方法。點估計是在抽樣推斷中不考慮抽樣誤差，直接以抽樣指標代替全體指標的一種推斷方法。因為個別樣本的抽樣指標不等於全體指標，所以，用抽樣指標直接代替全體指標，不可避免的會有誤差。區間估計是抽樣推斷中根據抽樣指標和抽樣誤差去估計全體指標的可能範圍的一種推...