39.最小的k位數
題目：輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。
解法1：基於partition函式的時間複雜度為o(n)的演算法
思路：排序
#include#includeusing namespace std;
int randominrange(int sart,int end)
int partition(int data,int length,int start,int end)
else
} for(int i=0;i
解法2：時間複雜度為o(nlogk)的演算法，適合處理海量資料
思路：1.先建立乙個大小為k的資料容器來儲存最小的k個數字，接下來每次從輸入的n個整數中讀入乙個數。
如果資料容器中已有的數字少於k個，則直接把這次讀入的整數放入容器之中；
如果容器中已有k個數字了，也就是容器已滿，此時我們不能再插入新的數字而只能替換已有的數字
2.找出這已有的k個數字中的最大值，然後拿這次待插入的整數和最大值進行比較。
如果待插入的值比當前已有的最大值小，則用這個數替換當前已有的最大值；
反之，我們可以拋棄這個數
3.當容器滿了之後：a.在k個整數中找到最大數；
b.有可能在這個容器中刪除最大數
c.插入乙個新的數字
優缺點：解法1：o(n) 需要修改輸入陣列 不適用於處理海量資料
解法2：o(nlogk) 不需要修改輸入陣列 適合處理海量資料
#include#include#includeusing namespace std;
typedef multiset> intset;
typedef multiset>::iterator setiterator;
void getleastnumbers(const vector&data,intset& leastnumbers,int k)
} }
}
劍指 39，最小的k個數
題目描述 輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,思路 1，維護乙個小頂堆。最後依次彈出四個數字。2，基於快排的思想，排序到第k個就返回。快排 先固定乙個哨兵，然後從high和low開始比。遇到a high 哨兵的就賦值...
刷題劍指offer 最小的k個數
思路 1 快排 用partition函式，只是不是和中間的比較而是和第k個比較 2 堆排 最大堆。在最大堆中，根節點的值總是大於它的子樹中任意節點的值。於是我們每次可以在o 1 得到已有的k個數字中的最大值，但需要o logk 時間完成刪除以及插入操作。使用stl的set和multiset實現 思路...
劍指offer 最小k個數
1.題目 輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,2.方法 1 基於堆排序演算法，構建最大堆。時間複雜度為o nlogk 2 如果用快速排序，時間複雜度為o nlogn 3 如果用插入排序，時間複雜度為o n 2 3.演...