MySQL高階 EXPLAIN用法和結果分析

使用explain關鍵字可以模擬優化器執行sql查詢語句，從而知道mysql是如何處理你的sql語句的。分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。

➤通過explain，我們可以分析出以下結果：

➤使用方式如下：

explain +sql語句

explain select * from t1

執行計畫包含的資訊

select查詢的序列號，包含一組數字，表示查詢中執行select子句或操作表的順序

id的結果共有3中情況

指的就是當前執行的表

type所顯示的是查詢使用了哪種型別，type包含的型別包括如下圖所示的幾種：

從最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。possible_keys顯示可能應用在這張表中的索引，乙個或多個。查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用。

key

表示索引中使用的位元組數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度，在不損失精確性的情況下，長度越短越好。key_len顯示的值為索引欄位的最大可能長度，並非實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，不是通過表內檢索出的。

顯示索引的那一列被使用了，如果可能的話，最好是乙個常數。哪些列或常量被用於查詢索引列上的值。

根據表統計資訊及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數，也就是說，用的越少越好

包含不適合在其他列中顯式但十分重要的額外資訊

說明mysql會對資料使用乙個外部的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。mysql中無法利用索引完成的排序操作稱為「檔案排序」。

使用了用臨時表儲存中間結果，mysql在對查詢結果排序時使用臨時表。常見於排序order by和分組查詢group by。

表示相應的select操作中使用了覆蓋索引（covering index），避免訪問了表的資料行，效率不錯。如果同時出現using where，表明索引被用來執行索引鍵值的查詢；如果沒有同時出現using where，表明索引用來讀取資料而非執行查詢動作。

表明使用了where過濾

表明使用了連線快取,比如說在查詢的時候，多表join的次數非常多，那麼將配置檔案中的緩衝區的join buffer調大一些。

where子句的值總是false，不能用來獲取任何元組

select * from t_user where id = '1'
and id = '2'

在沒有groupby子句的情況下，基於索引優化min/max操作或者對於myisam儲存引擎優化count(*)操作，不必等到執行階段再進行計算，查詢執行計畫生成的階段即完成優化。

優化distinct操作，在找到第一匹配的元組後即停止找同樣值的動作