explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
explain列的解釋：
table：顯示這一行的資料是關於哪張表的
type：這是重要的列，顯示連線使用了何種型別。從最好到最差的連線型別為const、eq_reg、ref、range、index和all
possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從where語句中選擇乙個合適的語句
key： 實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。很少的情況下，mysql會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在select語句中使用use index（indexname）來強制使用乙個索引或者用ignore index（indexname）來強制mysql忽略索引
key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是乙個常數
rows：mysql認為必須檢查的用來返回請求資料的行數
extra：關於mysql如何解析查詢的額外資訊。將在表4.3中討論，但這裡可以看到的壞的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
distinct:一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜尋了
not exists: mysql優化了left join，一旦它找到了匹配left join標準的行，就不再搜尋了
range checked for each record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每乙個行組合，mysql檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連線之一
using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要優化了。mysql需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連線型別以及儲存排序鍵值和匹配條件的全部行的行指標來排序全部行
using index: 列資料是從僅僅使用了索引中的資訊而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對錶的全部的請求列都是同乙個索引的部分的時候
using temporary 看到這個的時候，查詢需要優化了。這裡，mysql需要建立乙個臨時表來儲存結果，這通常發生在對不同的列集進行order by上，而不是group by上
where used 使用了where從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給使用者。如果不想返回表中的全部行，並且連線型別all或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連線型別的解釋（按照效率高低的順序排序）
system 表只有一行：system表。這是const連線型別的特殊情況
const:表中的乙個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為mysql先讀這個值然後把它當做常數來對待
eq_ref:在連線中，mysql在查詢時，從前面的表中，對每乙個記錄的聯合都從表中讀取乙個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用
ref:這個連線型別只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些型別的部分（比如，利用最左邊字首）時發生。對於之前的表的每乙個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個型別嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range:這個連線型別使用索引返回乙個範圍中的行，比如使用》或《查詢東西時發生的情況
index: 這個連線型別對前面的表中的每乙個記錄聯合進行完全掃瞄（比all更好，因為索引一般小於表資料）
all:這個連線型別對於前面的每乙個記錄聯合進行完全掃瞄，這一般比較糟糕，應該盡量避免
例如：1、未使用索引
explain select sell_channel from `order` left join ticket_ex on(`order`.ticket_id=ticket_ex.ticket_id)
where `order`.state in ('succeed','sell_succeeded','give_back_ticket')
and `order`.created_at>='2015-02-01'
and `order`.created_at
and `order`.sell_channel not in ('station_window')
group by ticket_ex.passenger_id_no,`order`.sell_channel
查詢時間使用3.567s
1、使用索引
explain select sell_channel from `order` left join ticket_ex on(`order`.ticket_id=ticket_ex.ticket_id)
where `order`.state in ('succeed','sell_succeeded','give_back_ticket')
and `order`.sell_succeeded_at>='2015-02-01'
and `order`.sell_succeeded_at
and `order`.sell_channel not in ('station_window')
group by ticket_ex.passenger_id_no,`order`.sell_channel
查詢時間0.000s
結論： 1. 對需要查詢和排序的字段要加索引。
2. 在一定環境下，left join還是比普通連線查詢效率要高，但是要盡量少地連線表，並且在做連線查詢時注意觀察索引是否起了作用。
3. 排序盡量對第乙個表的索引字段進行，可以避免mysql建立臨時表，這是非常耗資源的。
4. 對where條件裡涉及到的字段，應適當地新增索引，這樣會對排序操作有優化的作用。
5. 在做隨機抽取資料的需求時，避免使用order by rand()，從上面的例子可以看出，這種是很浪費資料庫資源的，在執行過程中用show processlist檢視，會發現第(3)條有copying to tmp table on disk。而對(3)和(4)的對比得知，如果要實現這個功能，最好另闢奚徑，來減輕mysql的壓力。
7. 在平時的作業中，可以開啟mysql的slow queries功能，經常檢查一下是哪些語句降低的mysql的執行效率，並進行定期優化。
MySQL中EXPLAIN命令詳解
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。使用方法，在select語句前加上explain就可以了 如 explain select surname first name form a b where a id b id...
MySQL 中 EXPLAIN 命令詳解
explain 顯示了 mysql 如何使用索引來處理 select 語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。使用方法，在 select 語句前加上explain就可以了 如 explain select surname first name form a b where a ...
MySQL中explain使用詳解
一.explain explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句。二.主要包含的列以及列的含義 1.id select識別符，指第幾個select。id值如果相同，可以認為是一組，從上往下執行 在所有組中，id值越大，優先順序越高，...