使用explain關鍵字可以模擬優化器執行sql查詢語句，從而知道mysql是如何處理你的sql語句的，分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。
explain執行計畫包含的資訊
其中最重要的字段為：id、type、key、rows、extra
各欄位詳解
idselect查詢的序列號，包含一組數字，表示查詢中執行select子句或操作表的順序
三種情況：
1、id相同：執行順序由上至下
2、id不同：如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先順序越高，越先被執行
3、id相同又不同（兩種情況同時存在）：id如果相同，可以認為是一組，從上往下順序執行；在所有組中，id值越大，優先順序越高，越先執行
select_type
查詢的型別，主要是用於區分普通查詢、聯合查詢、子查詢等複雜的查詢
1、******：簡單的select查詢，查詢中不包含子查詢或者union
2、primary：查詢中包含任何複雜的子部分，最外層查詢則被標記為primary
3、subquery：在select 或 where列表中包含了子查詢
4、derived：在from列表中包含的子查詢被標記為derived（衍生），mysql或遞迴執行這些子查詢，把結果放在零時表裡
5、union：若第二個select出現在union之後，則被標記為union；若union包含在from子句的子查詢中，外層select將被標記為derived
6、union result：從union表獲取結果的select
type
訪問型別，sql查詢優化中乙個很重要的指標，結果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all
一般來說，好的sql查詢至少達到range級別，最好能達到ref
1、system：表只有一行記錄（等於系統表），這是const型別的特例，平時不會出現，可以忽略不計
2、const：表示通過索引一次就找到了，const用於比較primary key 或者 unique索引。因為只需匹配一行資料，所有很快。如果將主鍵置於where列表中，mysql就能將該查詢轉換為乙個const
3、eq_ref：唯一性索引掃瞄，對於每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵 或 唯一索引掃瞄。
注意：all全表掃瞄的表記錄最少的表如t1表
4、ref：非唯一性索引掃瞄，返回匹配某個單獨值的所有行。本質是也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行，然而他可能會找到多個符合條件的行，所以它應該屬於查詢和掃瞄的混合體
5、range：只檢索給定範圍的行，使用乙個索引來選擇行。key列顯示使用了那個索引。一般就是在where語句**現了bettween、<、>、in等的查詢。這種索引列上的範圍掃瞄比全索引掃瞄要好。只需要開始於某個點，結束於另乙個點，不用掃瞄全部索引
6、index：full index scan，index與all區別為index型別只遍歷索引樹。這通常為all塊，應為索引檔案通常比資料檔案小。（index與all雖然都是讀全表，但index是從索引中讀取，而all是從硬碟讀取）
7、all：full table scan，遍歷全表以找到匹配的行
possible_keys
查詢涉及到的字段上存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用
key實際使用的索引，如果為null，則沒有使用索引。
查詢中如果使用了覆蓋索引，則該索引僅出現在key列表中
key_len
表示索引中使用的位元組數，查詢中使用的索引的長度（最大可能長度），並非實際使用長度，理論上長度越短越好。key_len是根據表定義計算而得的，不是通過表內檢索出的
ref顯示索引的那一列被使用了，如果可能，是乙個常量const。
rows
根據表統計資訊及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數
extra
不適合在其他欄位中顯示，但是十分重要的額外資訊
1、using filesort ：
mysql對資料使用乙個外部的索引排序，而不是按照表內的索引進行排序讀取。也就是說mysql無法利用索引完成的排序操作成為「檔案排序」
由於索引是先按email排序、再按address排序，所以查詢時如果直接按address排序，索引就不能滿足要求了，mysql內部必須再實現一次「檔案排序」
2、using temporary：
使用臨時表儲存中間結果，也就是說mysql在對查詢結果排序時使用了臨時表，常見於order by 和 group by
3、using index：
表示相應的select操作中使用了覆蓋索引（covering index），避免了訪問表的資料行，效率高
如果同時出現using where，表明索引被用來執行索引鍵值的查詢（參考上圖）
如果沒用同時出現using where，表明索引用來讀取資料而非執行查詢動作
覆蓋索引（covering index）：也叫索引覆蓋。就是select列表中的字段，只用從索引中就能獲取，不必根據索引再次讀取資料檔案，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。
注意：
a、如需使用覆蓋索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select *
b、如果將所有欄位都建索引會導致索引檔案過大，反而降低crud效能
4、using where ：
使用了where過濾
6、impossible where：
where子句的值總是false，不能用來獲取任何元祖
7、select tables optimized away：
在沒有group by子句的情況下，基於索引優化min/max操作或者對於myisam儲存引擎優化count（*）操作，不必等到執行階段在進行計算，查詢執行計畫生成的階段即可完成優化
8、distinct：
優化distinct操作，在找到第乙個匹配的元祖後即停止找同樣值得動作
綜合case
執行順序
1（id = 4）、【select id, name from t2】：select_type 為union，說明id=4的select是union裡面的第二個select。
2（id = 3）、【select id, name from t1 where address = 『11』】：因為是在from語句中包含的子查詢所以被標記為derived（衍生），where address = 『11』 通過復合索引idx_name_email_address就能檢索到，所以type為index。
3（id = 2）、【select id from t3】：因為是在select中包含的子查詢所以被標記為subquery。
4（id = 1）、【select d1.name, … d2 from … d1】：select_type為primary表示該查詢為最外層查詢，table列被標記為 「derived3」表示查詢結果來自於乙個衍生表（id = 3 的select結果）。
5（id = null）、【 … union … 】：代表從union的臨時表中讀取行的階段，table列的 「union 1, 4」表示用id=1 和 id=4 的select結果進行union操作。
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