統計模型方法-驗證性分析總綱
在前文說道：
統計模型方法主要分為驗證性分析和探索性分析。
首先來說驗證性分析，驗證性分析主要是傳統統計學的內容。所謂驗證，就是要根據研究的問題提出假設，再用統計的方法進行判斷提出的假設是否正確。
驗證性分析又可按照是否進行抽樣而分為描述性分析（探索性分析也有該部分內容）和推斷性分析。
總而言之，研究總體的分布與各引數是否與假設相符就是驗證性分析的內容。所以，根據以上內容，我們可以得出驗證性分析的基本步驟：
提出假設—將假設進行操作化定義**化成能夠量化的指標）—對假設進行檢驗–得出結論
描述性統計為利用各種指標和圖表對資料特徵進行概括；而推斷性統計則是利用樣本的資料去推斷總體的引數（引數估計）以及對總體的引數進行檢驗（假設檢驗）。
統計分析的思路
1.模型使用的前提
2.模型的計算方法
3.模型結果的解釋
驗證性分析 描述性分析
描述分析本質是對資料的特徵進行概括，一般會表現在如下方面 1.集中趨勢 2.離散趨勢 3.分布 概括的方式有數字和圖表，不過在此部分我們先講述數字，圖表部分在後續的資料視覺化部分說明。變數層次一般分為三類。定類層次 該類變數的取值只有類別屬性之分，無大小 程度之分。定序層次 該變數的取值除了有類別屬...
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