numpy學習筆記 三

對於乙個二維矩陣

a = array([[

1,2,
3,4]
,[5,
6,7,
8],[
9,10,
11,12]
])#如果使用以為的索引會出現這樣的結果 a[1
]out[4]
: array([5
,6,7
,8])
#如果我們想單獨跳出乙個數字，則需要講哪一行哪一列表示出來a[1
][2]
#或者a[1,2]
out[5]
:7#需要索引哪一列的數字時我們使用a[:
,0]out[7]
: array([1
,5,9
])#索引某一段的數字a[0
:2,0
]out[10]
: array([1
,5])
#索引第一列第1第2個數字

for cow in a:

print(cow)

for item in a.flat:

#將矩陣通過.flat來轉變為乙個只有一行的序列
print
(item)

a = array([0

,1,2
,3,4
])b = array([5
,6,7
,8,9
])np.vstack(
(a,b)
)#vertical stack  垂直堆疊  a在上b在下
out:
array([[
0,1,
2,3,
4],[
5,6,
7,8,
9]])

np.hstack(

(a,b)
)array([0
,1,2
,3,4
,5,6
,7,8
,9])

#普通的橫向數列

a = array([0
,1,2
,3,4
])#增加橫向維度
a[np.newaxis,:]
out[9]
: array([[
0,1,
2,3,
4]])
#增加列向維度
a = a[
:,np.newaxis]
out[10]
: array([[
0],[
1],[
2],[
3],[
4]])
#將多維陣列轉換成一整行
a.flatten(
)

a = a[

:,np.newaxis]
b = b[
:,np.newaxis] 
c = np.hstack(
(a,b))c
out[22]
: array([[
0,5]
,[1,
6],[
2,7]
,[3,
8],[
4,9]
])

#定義乙個3行4列的陣列

a = array([[
1,2,
3,4]
,[5,
6,7,
8],[
9,10,
11,12]
])#縱向分割
np.split(a,
2,axis =1)
#縱向分割分成兩個
[array([[
1,2]
,[5,
6],[
9,10]
]), array([[
3,4]
,[7,
8],[
11,12]
])]np.hsplit(a,2)
#這樣也可以實現縱向分割
#橫向分割成三塊
np.split(a,
3,axis=0)
out:
[array([[
1,2,
3,4]
]), array([[
5,6,
7,8]
]), array([[
9,10,
11,12]
])]np.vsplit(a,2)
#與hsplit同理，不過是橫向

#我們可以通過np.array_split函式來實現不等分的分割

np.array_split(a,
2,axis=1)
out[10]
:[array([[
1,2]
,[5,
6],[
9,10]
]), array([[
3,4]
,[7,
8],[
11,12]
])]#通過這樣的分割，第一塊被分割的區域會比後面的偏大

#普通的array之間的賦值

#a = b
#b = d
#那麼這三個array都會相等
#我們可以通過b = a.copy()來使a 與b 的值不同步  deep copy
a= array([1
,2,3
])b = a
b = array([1
,2,3
])b = a.copy()a[
1]=4
b = array([1
,4,3
])b = array([1
,2,3
])

Numpy學習筆記

測試檔案裡的資料排列型別最好是有規律的，不可以隨便，否則將發生一些錯誤 genfromtxt函式 genfromtxt函式建立陣列 資料 genfromtxt主要執行兩個迴圈運算。第乙個迴圈將檔案的每一行轉換成字串序列。第二個迴圈將每個字串序列轉換為相應的資料型別。genfromtxt能夠考慮缺失的...

numpy學習筆記

1 array.ndim 用來輸出陣列的維度 2 array.shape 用來輸出陣列的形狀 3 arry.size 用來輸出陣列的大小見jupyter notebook的numpy function list 生成函式基本運算 直接用陣列的相加減乘除。也就是相對應的元素間的作用。關係運算 陣列元素...

NumPy學習筆記

example np.version np.array 1,2,3 4,5,6 np.zeros 3 3 np.ones 2 3,4 np.eye 3 np.range 5 0,1,2,3,4 np.random.rand 2,3 np.random.randint 5,size 2 3 value...