了解常用的機器學習模型，並掌握機器學習模型的建模與調參流程 完成相應學習打卡任務
線性回歸模型： 線性回歸對於特徵的要求； 處理長尾分布； 理解線性回歸模型； 2. 模型效能驗證： 評價函式與目標函式； 交叉驗證方法； 留一驗證方法； 針對時間序列問題的驗證； 繪製學習率曲線； 繪製驗證曲線； 3. 嵌入式特徵選擇： lasso回歸； ridge回歸； 決策樹； 4. 模型對比： 常用線性模型； 常用非線性模型； 5. 模型調參： 貪心調參方法； 網格調參方法； 貝葉斯調參方法；
由於相關演算法原理篇幅較長，本文推薦了一些部落格與教材供初學者們進行學習。
4.3.1 線性回歸模型 ()
4.3.2 決策樹模型 ()
4.3.3 gbdt模型 ()
4.3.4 xgboost模型 ()
4.3.5 lightgbm模型 ()
4.3.6 推薦教材： 《機器學習》 () 《統計學習方法》 () 《python大戰機器學習》 () 《面向機器學習的特徵工程》 () 《資料科學家訪談錄》 ()
零基礎入門資料探勘 Task4 建模調參
一 介紹 1 線性回歸模型 線性回歸對於特徵的要求 處理長尾分布 理解線性回歸模型 2 模型效能驗證 評價函式與目標函式 交叉驗證方法 針對事件序列問題的驗證 繪製學習率曲線 繪製驗證曲線 3 嵌入式特徵選擇 lasso回歸 ridge回歸 決策樹4 模型對比 常用線性模型 常用非線性模型 5 模型...
python入門 零基礎入門 學習資料整理
python 是一種物件導向的解釋型計算機程式語言，創始人為荷蘭人吉多 範羅蘇姆 guido van rossum 是一門對初學者比較友好的程式語言，入門相對簡單，並且網上有大量的學習資料。我在這裡整理了學習python過程中的一些鏈結和學習資料，希望對大家有所幫助。知乎有大量關於自學python的...
零基礎入門學習Python
課程介紹 前半部分主要講解python3的語法特性，後半部分著重講解python3在爬蟲 tkinter pygame遊戲開發等例項上的應用。整個系列共16個章節，前邊13個章節從乙個小遊戲引入python，逐步介紹python的語法以及語言特色。最後3個章節為案例的演示，是前邊內容的總結和提高。課...