關於深度學習，網上的資料很多，不過貌似大部分都不太適合初學者。 這裡有幾個原因：1.深度學習確實需要一定的數學基礎。如果不用深入淺出地方法講，有些讀者就會有畏難的情緒，因而容易過早地放棄。2.中國人或美國人寫的書籍或文章，普遍比較難一些。我不太清楚為什麼，不過確實是這樣子的。深度學習，確實需要一定的數學基礎，但真的那麼難麼？這個，還真沒有。不信？聽我來給你侃侃。看完，你也會覺得沒那麼難了。
要說先準備什麼，私以為，其實只需要知道導數和相關的函式概念就可以了。高等數學也沒學過？很好，我就是想讓文科生也能看懂，您只需要學過初中數學就可以了。
深度學習還有乙個重要的數學概念：偏導數，偏導數的偏怎麼理解？偏頭疼的偏，還是我不讓你導，你偏要導？
廢話半天，這些跟深度學習到底有啥關係？有關係，我們知道，深度學習是採用神經網路，用於解決線性不可分的問題。關於這一點，我們回頭再討論，大家也可以網上搜一下相關的文章。我這裡主要講講數學與深度學習的關係。先給大家看幾張圖：
圖1. 所謂深度學習，就是具有很多個隱層的神經網路。
圖3.多輸出的時候，怎麼求偏導數。後面兩張圖是日語的，這是日本人寫的關於深度學習的書。感覺寫的不錯，把圖盜來用一下。所謂入力層，出力層，中間層，分別對應於中文的：輸入層，輸出層，和隱層。大家不要被這幾張圖嚇著，其實很簡單的。
看完這個，有些小伙可能要開始對自己女友調參了。有點不放心，所以補充一下。撩妹和深度學習一樣，既要防止欠擬合，也要防止過擬合。
所謂欠擬合，對深度學習而言，就是訓練得不夠，資料不足，就好比，你撩妹經驗不足，需要多學著點，送花當然是最基本的了，還需要提高其他方面，比如，提高自身說話的幽默感等，因為本文重點並不是撩妹，所以就不展開講了。這裡需要提一點，欠擬合固然不好，但過擬合就更不合適了。過擬合跟欠擬合相反，一方面，如果過擬合，她會覺得你有陳冠希老師的潛質，更重要的是，每個人情況不一樣，就像深度學習一樣，訓練集效果很好，但測試集不行！就撩妹而言，她會覺得你受前任(訓練集)影響很大，這是大忌！如果給她這個映象，你以後有的煩了，切記切記！
零基礎深度學習
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