python資料分析 numpy 矩陣操作

numpy 中的包含乙個矩陣庫：numpy.matlib

矩陣生成：

import numpy as np

x=np.matrix([[
1,2,
3],[
4,5,
6]])
y=np.matrix([1
,3,4
,5,6
,6,4
,6,5
])print
(np.matlib.empty((2
,2))
)#填充為隨機資料
print
(np.matlib.zeros((2
,2))
)#生成o矩陣
print
(np.matlib.ones((2
,2))
)#生成1矩陣
print
(np.matlib.eyes((2
,2))
)#返回乙個對角線元素為1，其餘元素為0的矩陣
print
(np.matlib.identity(
4）#返回乙個方陣，且是單位矩陣
print
(np.matlib.rand(4,
4))#建立乙個給定大小的矩陣，資料隨機填充

a=np.matrix(

'1,2;21,2'
)print
(a)j=np.asarray(a)
#矩陣轉換成陣列
k=np.asmatrix(j)
#數組裝換成矩陣
print
(k.t）#矩陣的轉置操作
#矩陣乘法
print
(a*k)

a=np.matrix(

'1,2;21,2'
)b=np.matrix(
'1,5;1,6'
)numpy.dot(a,b,out=
none
)#out 儲存運算的結果，矩陣乘法
numpy.vdot(a,b)
#返回兩個矩陣運算的點積。及對應位置的乘積求和
numpy.linalg.inv(a)
#求a的逆矩陣
numpy.linalg.solve(a,b)
#求矩陣形式的線性方程的解

eig:計算方陣的特徵值和特徵向量

svd：奇異值分解

lstsq:計算ax=b的最小二乘解

det:計算矩陣行列式

trance:計算矩陣的跡

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