mysql索引實現假設我們有一張資料表 employee(員工表)，該錶有三個字段（列）,分別是name、age 和address。假設表employee有上萬行資料(這公司還真大），現在需要從這個表中查詢出所有名字是『zhangsan』的雇員資訊，你會快速的寫出sql語句：
select name,age,address from employee where name=『zhangsan』如果資料庫還沒有索引這個東西，一旦我們執行這個sql查詢，查詢名字為zhangsan的雇員的過程中，究竟會發生什麼？資料庫不得不在employee表中的每一行查詢並確定雇員的名字（name）是否為『zhangsan』。
由於我們想要得到每乙個名字為zhangsan的雇員資訊，在查詢到第乙個符合條件的行後，不能停止查詢，因為可能還有其他符合條件的行，所以必須一行一行的查詢直到最後一行——這就意味資料庫不得不檢查上萬行資料才能找到所有名字為zhangsan的雇員。這就是所謂的全表掃瞄（參見前文「執行計畫」中type=all），顯然這種模式效率太慢，技術可能覺得無所謂，業務會拿刀砍你。
你會想為如此簡單的事情做全表掃瞄效率欠佳——資料庫是不是應該更聰明一點呢？這就像用人眼從頭到尾瀏覽整張表，很慢也不優雅，「索引」派上用場的時候到了，使用索引的全部意義就是
MYSQL 索引複習
索引 索引是在儲存引擎層實現的，而不是在伺服器上實現的，所以不同的儲存引擎具有不用的索引型別和實現。索引的作用 建表後新增索引 alter table table name add index index name column list 普通索引 alter table table name ad...
MySQL複習 索引
今天覆習了mysql的索引，知道了怎麼新增 刪除索引，但是突然有個疑惑，我知道新增索引可以提高資料查詢的速率，但是不知道為什麼可以提高效率，現在就來聊聊索引的手段。我知道，如果乙個字段沒有新增索引，查詢一般是按照順序進行全盤搜尋，這樣子做很耗費時間，特別是資料庫裡面的資料達到百萬級別時，這時候索引的...
mysql筆記 索引篇
紅黑樹是二叉樹平衡之後的結果 b 樹,是紅黑樹本來乙個節點存乙個資料,改為乙個節點存多條資料,有幾條資料,度的值就是多少,度的大小和cpu一次讀取磁碟大小相匹配最好,度和實際儲存的資料個數為 15 16最好 b 樹,節點不儲存資料,葉子節點儲存資料,對比b 樹,節點儲存資料,這樣可以使度的值變的更大...