一、索引的優點：
a.索引可以加快查詢速度
b.索引是最有效的查詢優化條件
c.使用索引可以不用全表掃瞄
二、索引的缺點
a.降低了寫入的速度（insert、update）: 寫入時不僅要求寫入到資料行，還要更新全部索引
索引的建立原則：
a.盡量為用來搜尋、分類或分組的資料列編制索引，不要為輸出顯示的列編制索引，為聯表查詢的關聯列設定索引
b.綜合考慮資料列的維度（非重複數值的個數------最大個數等於行數），重複值越少，索引越有效，如果重複值過多（大於30%）,就沒有必要建立索引，因為此時mysql將會採用全表掃瞄
c.對短小值進行索引：短小值可以-----1.讓操作更快的完成，加快查詢速度 2.讓索引的體積更小，減少io
d.為字串的字首編寫索引（字首唯一），如果字串的字首是唯一的，那麼就沒必要為整個列建立索引
e.左邊字首原則：當建立復合索引時，比如a b c三列復合，那麼實際可用的索引是 abc ab a
f.適可而止，不要建立過多的索引
資料庫引擎和索引
myisam資料表：資料行在資料檔案裡，索引值在索引檔案裡
大量的索引可能會使索引檔案比資料檔案更快的達到最大尺寸
innodb資料表：使用表空間儲存，它管理著所有innodb型別的資料表的資料和索引的儲存，我們也可以讓innodb為每個表分別建立表空間，即便如此，所選表的資料和索引頁都是存在於同乙個表空間檔案裡
innodb使用的是聚集索引，讓主鍵盡量短小將更有好處
索引型別：
a.聚集索引（cluster index）：指把資料行和主鍵值集中儲存在一起的情況，其他的索引都是二級索引——他們儲存著主鍵值和二級索引值，先在二級索引裡找到乙個主鍵值，再通過它找到相應的資料
innodb —— b-tree索引
myisam —— b-tree索引，遇到空間資料型別時使用r-tree索引
memory —— 預設雜湊索引，也支援b-tree索引，如果要使用b-tree需要在索引定義裡加using b-tree
雜湊索引：有乙個雜湊函式來依次處理每乙個資料列值。結果雜湊值將被存入該索引並用來查詢，雜湊索引在使用 「=」，「<=>」操作符進行精確匹配比較操作時速度極快，但是對範圍比較表現較弱，如：id > 30; id between 10 and 100
b-tree索引：在使用<, <=, =, >=, >, <>, != 和between 操作符進行的精確比較或者範圍比較時都很有效率，還可以適用於單方向的like查詢，如 like "abc%",注，僅僅是後方模糊
MySQL優化之索引篇 explain工具的介紹
explain簡介 explain專門用來做sql語句的調優的，在select語句前面加乙個explain可以把select的執行過程都列出來，包括哪些用了索引，哪些沒用索引，哪些查詢是全表查詢，哪些是索引查詢等 使用效果如下圖 概要描述 列名說明 id執行編號，標識select所屬的行。如果在語句...
MySQL優化 之 索引
四種索引 主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引 對查詢語句會提高效率 對增刪改語句會降低效率，因為還要對索引進行增刪改！建立索引會佔磁碟空間 對頻繁查詢的字段應建立索引，對頻繁更新的字段不適合建立索引 1 新增 1.1 主鍵索引新增 1.當一張表，把某個列設為主鍵的時候，則該列就是主鍵索引 cre...
Mysql優化之索引
索引其實就是乙個檔案，它與mysql資料檔案不一樣的地方是 它是順序的儲存資料，檔案小且儲存的位置也不一樣 索引能加快檢索，但系統每一次維護資料 寫入 更新 的同時也需要維護索引，帶來額外的開銷。索引按照底層實現方式分為 b樹索引 r樹索引 雜湊索引等 索引按照具體表現分為 主鍵索引 primary...