在matlab中理解取樣定理

奈奎斯特取樣定理

眾所周知一句話，取樣頻率大於等於訊號最高頻率的兩倍才能使採得的訊號不失真，也就輸專業術語，在頻域發生混疊，不便於後續的操作。

a = 1;

f = 2 ;
f_sample = 4;
t = 0 : 1/f_sample : 1;
y = a*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,1);
plot(t,y);
title('4');
xlabel('t');
ylabel('a*sin(2*pi*f*t)');
grid on;
f_sample = 6;
t = 0 : 1/f_sample : 1;
y = a*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,2);
plot(t,y);
title('6');
xlabel('t');
ylabel('a*sin(2*pi*f*t)');
grid on;
f_sample = 10;
t = 0 : 1/f_sample : 1;
y = a*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,3);
plot(t,y);
title('8');
xlabel('t');
ylabel('a*sin(2*pi*f*t)');
grid on;
f_sample = 20;
t = 0 : 1/f_sample : 1;
y = a*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,4);
plot(t,y);
xlabel('t');
title('20');
ylabel('a*sin(2*pi*f*t)');
grid on;
f_sample = 30;
t = 0 : 1/f_sample : 1;
y = a*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,5);
plot(t,y);
xlabel('t');
title('30');
ylabel('a*sin(2*pi*f*t)');
grid on;
f_sample = 40;
t = 0 : 1/f_sample : 1;
y = a*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,6);
plot(t,y);
title('40');
xlabel('t');
ylabel('a*sin(2*pi*f*t)');
grid on;

MATLAB上機 取樣定理

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