在雙十一和雙十二進行酒類產品銷售時，場景類似於秒殺業務場景，在短時間內，有大量使用者進行搶購。使用者根據自己擁有的購酒資格進行搶購，在此輪搶購中，實時檢視剩餘可以購酒的瓶數，搶購成功，則完成後續的支付操作。
多級快取
使用者頻繁的操作就是頻繁的查詢購買的商品。對於**商品和**的資訊，提前預製到redis快取，失效時間通常設定為24小時。對於使用者資訊快取，使用本地快取，通常設定失效時間為1分鐘。
流量削峰漏斗
漏斗式的減少請求流量，在業務鏈路的過程中，我們會進行業務校驗，層層過濾，如使用者的賬號安全，是否重複提交，購買資格，購買次數，本輪搶購數量進行校驗。在閘道器層對於同一使用者單位時間內（一般是1秒）重複提交的邏輯做統一處理，提示操作頻繁。其餘業務邏輯校驗在下單邏輯做鏈式校驗。
資料操作
對於庫存的抵扣，我們使用cas+（失敗重試，超時失敗）的方式進行資料庫的操作，提高扣減庫存的併發操作。
流量限流
在閘道器層使用令牌桶演算法，對超高流量的併發請求進行了限流操作，超過了就提示操作頻繁，避免系統服務超過極限。
定時檢查，取消未支付訂單，釋放庫存
對於下單成功，但是沒有支付的訂單，會定時檢查，如果在規則時間內（一般是30分鐘）未支付，則取消訂單釋放庫存。
如果秒殺場景併發量超級高，可以考慮如下兩個方案進行優化如下：
把原來的下單然後支付的操作流程，拆分為下單和支付兩步操作。在使用者下單的邏輯中，使用訊息中介軟體來對高併發下單流量進行消峰處理。即在下單時，使用訊息生產者儲存下單的請求，在消費者端，按照伺服器承受的流程進行下單邏輯，使用訊息中介軟體暫存了下單資訊，使下單操作稍微有些延時。
分數量，分時段的在業務上進行流量分配操作。
技術實現可以參考如下：
1：【58沈劍架構系列】秒殺系統架構優化思路
騰訊雲雙12限時秒殺
騰訊雲伺服器在 12 月份推出多個秒殺活動專場，針對各種不同需求的使用者推出了各項優惠措施，從 1 核2g 到 16 核32g 有各種不同檔位的伺服器均提供各種優惠，另外新老使用者也有不同的活動，以下我們來看下本次 12 月騰訊雲伺服器活動內容。騰訊雲www.cppcns.com伺服器 12 月專場...
電商雙11聯合壓測
雙11在進行程式擴容後，進行聯合壓測演練，主要上游進行程式層面壓測，下游可以 一併分析壓測情況並進行分析。梳理了程式對於redis的依賴，程式對於資料庫的依賴，程式本身的降級預案，呼叫別人 服務的降級預案。在過程中遇到了一些問題，前邊文章已經分析到一種情況在併發量高時清理磁碟，在 寫日誌程式會發生極...
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雙11，超現實的電商馬拉松 zuo 11 12 3 分鐘 10 億，38 分鐘 100 億，全天 571 億，移動端 243 億，移動端滲透率 42.8 全球第一？前年就是了好嗎！這是阿里巴巴 ipo 之後交上的第乙份雙 11 成績單，也是 2009 年以來阿里巴巴的第六個 雙 11 購物狂歡節，強...