Python Trie樹 字典樹 的實現方式

今天學習到了trie樹

字典樹的詳細定義可以看

how to create a trie in python

class

trie
:def
__init__
(self)
:       self._end =
'_end_'
defmake_trie
(self,
*words)
:        root =
dict()
for word in words:
current_dict = root
for letter in word:
current_dict = current_dict.setdefault(letter,
)            current_dict[self._end]
= self._end
return root
if __name__ ==
'__main__'
:    trie = trie(
)print
(trie.make_trie(
'foo'
,'bar'
,'baz'
,'barz'
))

}}

,'b':}
,'z':}
}}

class

trie
:def
__init__
(self)
:       self._end =
'_end_'
defmake_trie
(self,
*words)
:        root =
dict()
for word in words:
current_dict = root
for letter in word:
current_dict = current_dict.setdefault(letter,
)            current_dict[self._end]
= self._end
return root
defin_trie
(self,trie,word)
:        current_dict = trie
for letter in word:
if letter not
in current_dict:
return
false
current_dict = current_dict[letter]
return self._end in current_dict
if __name__ ==
'__main__'
:    trie = trie(
)print
(trie.make_trie(
'foo'
,'bar'
,'baz'
,'barz'))
print
(trie.in_trie(trie.make_trie(
'foo'
,'bar'
,'baz'
,'barz'),
'bar'))
# output: true

給定乙個單詞列表，我們將這個列表編碼成乙個索引字串 s 與乙個索引列表 a。

例如，如果這個列表是 [「time」, 「me」, 「bell」]，我們就可以將其表示為 s = 「time#bell#」 和

indexes = [0, 2, 5]。

對於每乙個索引，我們可以通過從字串 s 中索引的位置開始讀取字串，直到 「#」 結束，來恢復我們之前的單詞列表。

那麼成功對給定單詞列表進行編碼的最小字串長度是多少呢？

示例：輸入: words = [「time」, 「me」, 「bell」] 輸出: 10 說明: s = 「time#bell#」 ，

indexes = [0, 2, 5] 。

class

solution
:def
minimumlengthencoding
(self, words: list[
str])-
>
int:
words =
list
(set
(words)
)#去重
# trie是帶有已建立節點的巢狀字典
# 當其中缺少節點時會建立節點
trie =
lambda
: collections.defaultdict(trie)
trie = trie(
)#reduce(..., s, trie) is trie[s[0]][s[1]][s[2]][...][s[s.length - 1]]，將單詞反序插入
nodes =
[reduce
(dict
.__getitem__, word[::
-1], trie)
for word in words]
#如果節點沒有鄰居節點，則新增該單詞
return
sum(
len(word)+1
for i, word in
enumerate
(words)
iflen
(nodes[i])==
0)

今早還學習到了

set

.discard(ele)
# 可以移除集合中不存在的元素

Trie樹（字典樹）

trie樹的核心思想是用空間換時間，通過在樹中儲存字串的公共字首，來達到加速檢索的目的。例如，對於一棵儲存由英文本母組成的字串的trie樹，如下圖 trie樹在實現的時候，可以用左兒子右兄弟的表示方法，也可以在每個節點處開設乙個陣列，如上圖的方法。trie樹的主要操作是插入 查詢，也可以進行刪除。插...

字典樹 Trie樹

字典樹 trie樹 顧名思義是一種樹形結構，屬於雜湊樹的一種。應用於統計 排序 查詢單詞 統計單詞出現的頻率等。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。字典樹的結構特點 根節點不代表任何字元。其他節點從當前節點回溯到根節點可以得到它代表的字串。...

字典樹 trie樹

amy 56 ann 15 emma 30 rob 27 roger 52首先存入amy，level 0表示根，不持有資料。其餘每個節點持有乙個字元 葉子節點持有資料，且持有的字元為 0 level 0 root a level 1 m level 2 y level 3 0 56 level 4新...