4.1、索引是什麼，建立索引的原因
索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引mysql必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大查詢資料所花費的時間就越多，如果表中查詢的列有乙個索引，mysql能夠快速到達乙個位置去搜尋資料檔案，而不必檢視所有資料，那麼將會節省很大一部分時間。
例如：有一張person表，其中有 2w 條記錄，記錄著2w個人的資訊。有乙個phone的字段記錄每個人的**號碼，現在想要查詢出**號碼為***x的人的資訊。
如果沒有索引，那麼將從表中第一條記錄一條條往下遍歷，直到找到該條資訊為止。
如果有了索引，那麼會將該phone欄位，通過一定的方法進行儲存，好讓查詢該字段上的資訊時，能夠快速找到對應的資料，而不必在遍歷2w條資料了。其中mysql中的索引的儲存型別有兩種：btree、hash。 也就是用樹或者hash值來儲存該欄位，要知道其中詳細是如何查詢的，需要一定的演算法知識了。
4.2、索引的優點和缺點
優點：所有的 mysql 列型別(字段型別)都可以被索引，也就是可以給任意字段設定索引
大大加快資料的查詢速度
缺點：建立索引和維護索引要耗費時間，並且隨著資料量的增加所耗費的時間也會增加
索引也需要佔空間，我們知道資料表中的資料也會有最大上線設定的，如果我們有大量的索引，索引檔案可能會比資料檔案更快達到上線值
當對表中的資料進行增加、刪除、修改時，索引也需要動態的維護，降低了資料的維護速度。
4.3、使用原則
通過上面說的優點和缺點，我們應該可以知道，並不是每個字段度設定索引就好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用：
並不是所有索引對查詢都有效。
並不是所有索引對查詢都有效，sql是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，sql查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段***，male、female幾乎各一半，那麼即使在***上建了索引也對查詢效率起不了作用。
索引並不是越多越好。索引固然可以提高相應的select的效率，但同時也降低了insert及update的效率，因為insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數較好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
對經常更新的表就避免對其進行過多的索引，對經常用於查詢的字段應該建立索引。
資料量小的表最好不要使用索引，因為由於資料較少，可能查詢全部資料花費的時間比遍歷索引的時間還要短，索引就可能不會產生優化效果。
在一不同值少的列上(欄位上)不要建立索引，比如在學生表的"性別"欄位上只有男，女兩個不同值。相反的，在乙個欄位上不同值較多可以根據需要建立索引。
根據業務需求建立索引索引的建立要根據業務特點進行，不能憑空想象的設定索引。經常作為查詢條件的列才有建立索引的必要性。
4.4、索引優化口訣
???全值匹配我最愛，最左字首要遵守；
帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷；
索引列上少計算，範圍之後全失效；
like 百分寫最右，覆蓋索引不寫星；
不等空值還有 or，索引失效要少用。
5.1、永遠為每張表設定乙個id
為資料庫裡的每張表都設定乙個id做為其主鍵，而且最好的是乙個int型的(推薦使用unsigned)，並設定上自動增加的auto_increment標誌。
5.2、有限字段使用enum而不是varchar
5.3、盡可能的使用not null
除非你有乙個很特別的原因去使用null值，你應該總是讓你的字段保持not null。
6.1、使用innodb儲存引擎
innodb引擎已經在多方面超越了myisam引擎，沒有特殊需求的情況下建議選擇innodb引擎
6.2、讓innodb使用全部記憶體
innodb_buffer_pool_size引數指定了innodb可以使用的記憶體總量。建議設定為物理記憶體的80%，因為要給作業系統留有空間。
如果你的記憶體是 32gb，可以設定為大約 25gb
innodb_buffer_pool_size =
25600m
如果值小於 1gb，說明真的應該公升級伺服器了
如果記憶體特別大，例如200gb，就不必給作業系統留20%了，因為os用不了40gb。
6.3、讓innodb多例項
innodb_buffer_pool_size的值大於1g時，innodb_buffer_pool_instances會把innodb的快取池劃分成多個例項。
多個緩衝池的好處：多個執行緒同時訪問緩衝池時可能會遇到瓶頸，而多個緩衝池則可以最小化這個衝突官方建議的buffer數量：每個buffer pool例項至少要1g
6.4、加大max_length_for_sort_data引數的設定
在mysql中，排序演算法分為兩種。
一是只載入排序欄位到記憶體，排序完成後再到表中取其他字段，二是載入所有需要的字段到記憶體。
顯然第二種節省了 io 操作，所以更快。
決定使用哪種演算法是通過引數max_length_for_sort_data來決定的，當所有返回欄位的最大長度小於這個引數值時，mysql就會選擇第二種演算法，反之使用第一種。
所以，如果有充足的記憶體讓mysql存放須要返回的非排序字段，就可以加大這個引數的值來讓mysql選擇第二種排序演算法。
當記憶體不是很充裕時，不能簡單地通過強行加大上面的引數來強迫 mysql 去使用高效演算法，否則可能會造成mysql不得不將資料分成很多段，然後進行排序，這樣可能會得不償失，此時就須要去掉不必要的返回字段，讓返回結果長度適應max_length_for_sort_data引數的限制。
6.5、增大sort_buffer_size引數設定
增大sort_buffer_size並不是為了讓mysql選擇第二種排序演算法，而是為了讓mysql儘量減少在排序過程中對須要排序的資料進行分段，因為分段會造成mysql不得不使用臨時表來進行交換排序。
6.6、開啟查詢快取
充分利用mysql的查詢快取機制，業務中很多sql都會重複執行的，當然現在很多資料層框架中也有快取功能，但資料層框架中的快取屬於應用級別的，在資料被外部更新時會導致快取資料過期問題。
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