對生成器表示式及列表表示式使用zip的注意事項

在python資料處理中，zip和列表表示式(list comprehensions)都是常用的操作。但當兩者結合在一起時，若對zip函式不熟悉則容易出錯：

array_list = [np.arange(10),np.arange(10)]

zip_comp = zip(a for a in array_list)
zip_loc = zip(array_list[0],array_list[1])
print('列表表示式的錯誤結果')
for z in zip_comp:
print(z)
print('-------------------')
print('預期結果')
for z in zip_loc:
print(z)

列表表示式的錯誤結果

(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),)
(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),)
-------------------
預期結果
(0, 0)
(1, 1)
(2, 2)
(3, 3)
(4, 4)
(5, 5)
(6, 6)
(7, 7)
(8, 8)
(9, 9)

將生成器表示式或列表表示式作為可變引數*arg放入zip

zip_correct = zip(*(a for a in array_list))

print('正確結果')
for z in zip_correct:
print(z)

正確結果

(0, 0)
(1, 1)
(2, 2)
(3, 3)
(4, 4)
(5, 5)
(6, 6)
(7, 7)
(8, 8)
(9, 9)

生成器表示式

生成器 生成器本質是迭代器，允許自定義邏輯的迭代器 迭代器和生成器區別 迭代器本身是系統內建的.重寫不了.而生成器是使用者自定義的,可以重寫迭代邏輯 生成器可以用兩種方式建立 1 生成器表示式 裡面是推導式,外面用圓括號 2 生成器函式 用def定義,裡面含有yield 1 生成器表示式 gener...

生成器 表示式

1.什麼是生成器？生成的工具。生成器是乙個 自定義 的迭代器，本質上是乙個迭代器。2.如何實現生成器但凡在函式內部定義了的yield，呼叫函式時，函式體 不會執行，會返回乙個結果，該結果就是乙個生成器。yield 每一次yield都會往生成器物件中新增乙個值。yield只能在函式內部定義 yield...

生成器表示式

把列表推導式的換成 就是生成器表示式 示例 把生一筐雞蛋變成給你乙隻老母雞，這也是生成器的特性 chicken 雞蛋 s item for item in range 10 print chicken 生成器物件記憶體位址 print next chicken 雞蛋0 print next chic...