一、三元表示式
def max2(x,y):二、列表推導式if x > y:
return x
else:
return y
# res =條件成立時執行的表示式 if 條件 else 條件不成立時執行的表示式
x=11
y=22
res=x*12 if x > y else y*100
print(res)
#1、示例三、生成式egg_list=
for i in range(10):
egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)]
#2、語法
[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
...for itemn in iterablen if conditionn
]類似於
res=
for item1 in iterable1:
if condition1:
for item2 in iterable2:
if condition2
...for itemn in iterablen:
if conditionn:
#3、優點:方便,改變了程式設計習慣,可稱之為宣告式程式設計
l=四、了解部分for i in range(1,6):
if i > 3:
print(l)
# 1、列表生成式
res=[i for i in range(1,6) if i > 3]
print(res)
# 2、集合生成式
res=
print(res,type(res))
# 3、字典生成式
items=[("name","egon"),('age',18),('gender','male')]
dict(items)
res=
print(res,type(res))
# 4、生成器表示式
res = (i for i in range(1, 6) if i > 3)
print(res)
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
def my_sum(nums,res=0):
for num in nums:
res+=num
return res
1、map函式了解:map、filter、reducesalaries=[1000,2000,3000,4000,5000]
res=map(lambda num:num*12,salaries)
(res)
(list(res))
print((num*12 for num in
salaries))
2、filter函式
names=['
egon
',"alex_dsb
","liuqingzheng_dsb"]
res=filter(lambda n:n.endswith("
dsb"
),names)
(res)
print([name for name in names if name.endswith('
dsb'
)])3、reduce函式
from functools import
reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2],100)
print(res)
生成器 三元表示式, 推導式 表示式
一,生成器 1,生成器的本質就是迭代器 2,生成器的特點和迭代器一樣.取值方式和迭代器一樣 next send 給上乙個yield傳值 3,生成器一般由生成器函式或者生成器表示式來建立 4,其實就是手寫的迭代器 只要函式內部包含有yield關鍵字,那麼函式名 的到的結果就是生成器,並且不會執行函式內...
三元表示式 列表推導式和生成器表示式
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三元表示式 列表生成式 生成器表示式
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