點此看題
首先考慮如果有乙個塊長和寬都比另乙個塊要小,那麼這個塊就沒有存在的意義了,我們可以先排序(長為第一關鍵字,寬為第二關鍵字,從小到大),然後從後往前掃,期間維護寬的最大值,如果最大值不比當前寬小,那麼這個塊沒用,我們去除完沒用的點之後再排一遍序(方法一樣)。
這樣就可以愉快的dpdp
dp了,設dp[
i]
dp[i]
dp[i
]為劃分到i
ii的最小花費,轉移如下:
d p[
i]=d
p[j]
+a[i
]×b[
j+1]
dp[i]=dp[j]+a[i]\times b[j+1]
dp[i]=
dp[j
]+a[
i]×b
[j+1
]轉移是o(n
2)
o(n^2)
o(n2
)的,我們來推一波式子,設兩個轉移點j,k
j,kj,
k(j jd p[ j]+a [i]× b[j+ 1] [k]+ a[i] ×b[k +1 ]dp[j]+a[i]\times b[j+1]dp [j]+ a[i] ×b[j +1][k]+ a[i] ×b[k +1]dp[ j]−d p[k] −b[j +1]+ b[k+ 1] #include using namespace std; #define int long long const int m = 50005 ;int read() int n,m,mx,h,t,dp[m] ,q[m] ;struct node bool operator < (const node &b) const }s[m] ,v[m] ;intup( int j, int k) intdown (int j, int k) signed main() sort (v+1 ,v+1 +m); for( int i= 1;i<=m;i++ )printf ("%lld\n" ,dp[m]); } 此題依舊是斜率優化。感覺自己做斜率優化做瘋了 滑稽 還是與先前一樣弄出dp式 這裡要著重說明一下 這裡的x,y都已經是排過序並整理了的!我們先按照x為第一關鍵字,y為第二關鍵字來從小到大 both 排序。隨後,我們發現它的y不滿足單調性。所以我們應當將其轉換一下。這樣子,我們就可以斜率優化了。設k上... 有n個點 x,y 求乙個在 x 軸上的最小區間,使得它包含的所有點中的 y 的極差至少為 d x,y,d leq 10 6 將點按 x 排序,顯然 2 pointers 需要隨時維護乙個滑動視窗的最大值和最小值,顯然單調佇列 也可以用離散化 st表或者線段樹,不過多了個log include def... 夏天又到了,奶牛貝里斯開始變得非常懶惰。他想要站在乙個地方,然後只走很少的一段路,就能吃到盡可能多的美味的青草。有n塊草坪排列在一條直線上,第i個草坪擁有g i數量的青草,第i個草坪所在的位置是x i。奶牛貝里斯想要在直線上選擇乙個點作為他的初始點 初始點有可能和草坪的位置重合 這樣他就能吃到以這個...Usaco2008 Mar 土地購買
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