OpenCV 93 物件檢測 LBP特徵介紹

2021-10-04 05:18:55 字數 1429 閱讀 8139

區域性二值模式(local binary pattern)主要用來實現2d影象紋理分析。其基本思想是用每個畫素跟它周圍的畫素相比較得到區域性影象結構,假設中心畫素值大於相鄰畫素值則則相鄰畫素點賦值為1,否則賦值為0,最終對每個畫素點都會得到乙個二進位制八位的表示,比如11100111。假設3x3的視窗大小,這樣對每個畫素點來說組合得到的畫素值的空間為[0~2^8]。這種結果稱為影象的區域性二值模式或者簡寫為了lbp。

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參考 1 官方文件api 2 d6 d00 tutorial py root.html 官方英文教程 3 4 高階教程 5 官方英文教程 6 7 8 opencv論壇 9 官方github 10 注 安裝的版本 opencv python 3.3.0 cp36 cp36m win amd64.whl...