輪廓發現
可以用來進行數字的邊界查詢，進行區域的劃分
import cv2 as cv
import numpy as np
defmeasure_object
(image)
:# 灰度化
gray = cv.cvtcolor(image, cv.color_bgr2gray)
# 二值化
ret, binary = cv.threshold(gray,0,
255, cv.thresh_binary_inv | cv.thresh_otsu)
# 顯示閾值
print
("threshold value : %s"
% ret)
# 顯示二值影象
cv.imshow(
"binary image"
, binary)
dst = cv.cvtcolor(binary, cv.color_gray2bgr)
# 查詢輪廓
for i, contour in
enumerate
(contours)
:# 求輪廓面積
area = cv.contourarea(contour)
x, y, w, h = cv.boundingrect(contour)
# 形狀的長寬比
rate =
min(w, h)
/max
(w, h)
print
("rectangle rate : %s"
% rate)
# 求取幾何矩
mm = cv.moments(contour)
print
(type
(mm)
)# 字典型別
# 獲取中心位置
cx = mm[
'm10'
]/ mm[
'm00'
] cy = mm[
'm01'
]/ mm[
'm00'
]# 引數： 影象 圓心 半徑 顏色 填充
cv.circle(dst,
(np.
int(cx)
, np.
int(cy)),
3,(0
,255
,255),
-1)# 繪製外接矩形 引數：影象 起點 終點 顏色 線寬
cv.rectangle(dst,
(x, y)
,(x+w, y+h),(
0,0,
255),2
)print
("contour area %s"
% area)
# 多邊形逼近 引數： 輪廓 epsilon close4,
true
)print0]
>6:
# 多邊形 可以看作圓形
cv.drawcontours(dst, contours, i,(0
,255,0
),2)
0]==4
:# 四邊形
cv.drawcontours(dst, contours, i,(0
,0,255),
2)0]
==3:# 三角形
C 學習筆記 014 物件
1 使用物件進行程式設計是c 的核心，也是我們常說的c 比c 高階 的重要根據之一。2 類 class 就像是一幅藍圖，它決定乙個物件將是什麼樣的 具備什麼樣的屬性和功能 3 oop過程的第一步是建立乙個類，而每個類跟變數一樣都有乙個名字。class myfirstclass 4 類名的第乙個字元採...
python學習筆記2（物件）
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Redis學習筆記（六） 物件
前面我們看了redis用到的主要資料結構，如簡單動態字串 sds 雙向鍊錶 字典 壓縮列表 整數集合等。但是redis並沒有直接使用這些資料結構來實現鍵值對，而是基於這些資料結構建立了乙個物件系統，這個系統包括字串物件 列表物件 雜湊物件 集合物件 有序集合物件，除此之外，redis的物件系統還實現...