置信區間（confidence interval）估計：是用乙個區間來估計引數值，字面意思也就是一定信心下的區間。
eg：95%置信區間為（0.72，0.96），就意味著有95%的信心認為（0.72，0.96）這個區間包含了總體引數。
9.1 置信區間的理論於實際含義
95%置信區間：如果從乙個總體中重複多次抽取不同的樣本，對每乙個樣本都可以計算乙個95%置信區間，那麼這些置信區間中，有95%的置信區間包含了總體引數。
在經典統計學中，認為總體引數是固定的，所以從嚴謹的角度，要說「區間包含了引數」，而不是說「引數落在區間」
9.2 置信區間與p值的關係
置信區間的字首數字稱為置信係數，一般習慣用95%，不過也可以用90%、99%。
置信區間和p值，在做出統計學結論時有異曲同工之妙。對於「引數=0」這個無效假設：
9.3利用標準誤計算置信區間
一般置信區間表示為（引數估計值±邊際誤差。所謂邊際誤差，是因為樣本與總體總是有一定誤差，在進行總體估計時需要把這一誤差考慮進來。邊際誤差通常用對應一定正太分位數z的值再乘以標準誤來表示。
實際中一般習慣計算的是95%置信區間，表示為：引數估計 ± 1.96*標準誤
標準誤：多次重複隨機抽樣得出的統計值，計算多次抽樣得出統計值的標準差，就是標準誤
eg：隨機抽樣10次，得出10個平均數，計算著10個平均數的標準差，就是標準誤
標準誤 & 標準差
9.4 利用bootstrap法估計置信區間
前面提到的均數、置信區間的計算，都是服從一定的分布，在標準誤前乘以相應的t分值、z分值。中位數一般用在偏態分布中，這不好確定其分布面積0.05對應的分值了。
bootstrap，有人稱為自助法、自舉法等，解決非分布中的中位數等的置信區間問題。bootstrap估計，利用重複抽樣對引數進行估計：
置信區間的計算：
百分位數t法（the percentile-t method）
bootstrap應用的例子：
計算回歸係數的置信區間
第九章（筆記）
轉移指令是可以修改ip，或同時修改cs和ip的指令 offset 是用於提取標號偏移位址的操作符 jmp在第2章裡說到時用於修改ip或同時修改cs和ip的轉移指令，這章裡單獨的jmp指令是乙個無條件的轉移指令 jmp short 標號 是實現段內短轉移 jmp near ptr 標號 是實現段內近轉...
第九章 別讀這章
這一章原計畫是12月15日寫總結，最後足足拖了9天，別讀這章 變成了真正的別讀這章了哈哈。諷刺性 效應 當我們不去想白熊的時候，往往止不住的老去想它，當我們不去想學習的時候，好吧當我沒說。這種行為最容易出現在壓抑我們想法的時候，如考試的時候讓自己不要緊張往往會更緊張，失眠患者讓自己睡覺往往睡不著。這...
第九章作業
班級 0401304 學號 2013211526 姓名 鄧小俊 2.身份驗證 依據使用者所提供的身份資訊，來進行登入驗證，可以再細分為使用者是否可以登入sql sever 使用者是否可以登入到指定的目標資料庫等。授權 已通過身份驗證的使用者，檢查其所被賦予的許可權，是否可以訪問或者執行目標的物件 3...