春招某大廠 不會二叉排序樹還想進來？

2020 注定是多災多難的一年，疫情尚未完全散去，不少大廠已經開始了瘋狂挖人，於是筆者難耐寂寞向某一線網際網路大廠投了乙份簡歷，開始了**之旅。。。。

於是筆者在乙個寂靜的夜晚痛定思痛，總結資料結構面試相關的文章，希望能幫助各位讀者以後面試百戰百勝，對面試官進行絕地反擊，吊打問你的面試者，讓一同面試的同僚瞠目結舌，瘋狂收割大廠offer！

好了， 廢話不多說，開始惡補二叉排序樹的相關知識。

1.1 先看乙個需求

給你乙個數列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9)，要求能夠高效的完成對資料的查詢和新增

使用陣列

使用鏈式儲存-鍊錶

不管鍊錶是否有序，查詢速度都慢，新增資料速度比陣列快，不需要資料整體移動。

使用二叉排序樹

1.3 二叉排序樹介紹

二叉排序樹：bst: (binary sort(search) tree), 對於二叉排序樹的任何乙個非葉子節點，要求左子節點的值比當前節點的值小，右子節點的值比當前節點的值大。

特別說明：如果有相同的值，可以將該節點放在左子節點或右子節點

比如針對前面的資料 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ，對應的二叉排序樹為：

1.4 二叉排序樹建立和遍歷

乙個陣列建立成對應的二叉排序樹，並使用中序遍歷二叉排序樹，比如: 陣列為 array(7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ， 建立成對應的二叉排序樹為 :

**實現如下：

public class binarysorttreedemo ;

binarysorttree binarysorttree = new binarysorttree();
// 迴圈新增結點到二叉排序樹
for (int i = 0; i < arr.length; i++) 
// 中序遍歷
system.out.println("中序遍歷二叉排序樹");
binarysorttree.infixorder();	}}
// 建立二叉排序樹
class binarysorttree  else 
}	// 中序遍歷
public void infixorder()  else 	}}
// 建立node結點
class node 
@override
public string tostring() 
// 新增結點的方法
// 遞迴的方式新增結點需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(node node) 
// 判斷傳入的結點的值和當前子樹根結點的值關係
if (node.value < this.value)  else 
} else  else 
}	}// 中序遍歷
public void infixorder() 
system.out.println(this);
if (this.right != null) 
}}

二叉排序樹的刪除情況比較複雜，有下面三種情況需要考慮

刪除葉子節點 (比如：2, 5, 9, 12)

刪除只有一顆子樹的節點 (比如：1)

刪除有兩顆子樹的節點. (比如：7, 3，10 )

對刪除結點的各種情況的思路分析:

第二種情況: 刪除只有一顆子樹的節點 比如 1

(6) 如果 targetnode 有右子結點

情況三 ： 刪除有兩顆子樹的節點. (比如：7, 3，10 )

**實現如下：

package com.mylove.binarysorttree;

public class binarysorttreedemo ;
binarysorttree binarysorttree = new binarysorttree();
// 迴圈新增結點到二叉排序樹
for (int i = 0; i < arr.length; i++) 
// 中序遍歷
system.out.println("中序遍歷二叉排序樹");
binarysorttree.infixorder();
binarysorttree.delnode(2);
binarysorttree.delnode(10);
binarysorttree.delnode(1);
system.out.println("~~~~中序遍歷二叉排序樹~~~");
binarysorttree.infixorder();	}}
// 建立二叉排序樹
class binarysorttree  else 
}	// 中序遍歷
public void infixorder()  else 
}	// 查詢要刪除的結點
public node search(int value)  else 
}	// 查詢父結點
public node searchparent(int value)  else 
}	/**
* * @param node
*            傳入的結點(當做二叉排序樹的根節點)
* @return 返回的以node為根結點的二叉排序的最小結點
*/public int delrighttreemin(node node) 
// 這時target指向最小結點
// 刪除最小結點
delnode(target.value);
return target.value;
}	// 刪除結點
public void delnode(int value)  else 
// 如果這顆二叉排序樹只有乙個結點
if (root.left == null && root.right == null) 
// 查詢targetnode的父結點
node parent = searchparent(value);
// 如果要刪除的結點是葉子結點
if (targetnode.left == null && targetnode.right == null)  else if (parent.right != null && parent.right.value == value) 
} else if (targetnode.left != null && targetnode.right != null)  else  else 
} else 
} else  else 
} else }}
}	}}// 建立node結點
class node 
@override
public string tostring() 
/*** 
* @param value
*            希望刪除的結點的值
* @return 如果找到返回該結點否則返回null
*/public node search(int value)  else if (value < this.value) 
return this.left.search(value);
} else 
return this.right.search(value);
}	}// 新增結點的方法
// 遞迴的方式新增結點需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(node node) 
// 判斷傳入的結點的值和當前子樹根結點的值關係
if (node.value < this.value)  else 
} else  else 
}	}/**
* * @param value
*            要刪除的結點的值
* @return 返回要刪除的結點的父結點，如果沒有返回null
*/public node searchparent(int value)  else  else if (value >= this.value && this.right != null)  else 
}	}// 中序遍歷
public void infixorder() 
system.out.println(this);
if (this.right != null) 
}}

二叉排序樹

在複習資料結構，把這個東西總結一下。這種結構是動態查詢表，這種動態是相對靜態查詢 順序查詢，折半查詢，分塊查詢等 來說的。對於各種靜態鍊錶，要達到查詢複雜度為o logn 必須要求有序 而要使插入刪除複雜度為o 1 必須是鍊錶儲存。動態查詢表就可以同時滿足這兩者。動態查詢表的特點是表結構本身在查詢過...

二叉排序樹

name 二叉排序樹相關操作 author unimen date 2011 10 8 13 14 21 刪除結點比較麻煩，總結如下 4大種情況 1 結點p無右孩子 將該點的左孩子變為其在雙親中的同位孩子 1 p為其雙親的左孩子時將其的左孩子變為雙親的左孩子 2 p為其雙親的右孩子時將其的左孩子變為...

二叉排序樹

include include include include struct tree node void insert node struct tree node int void pre order struct tree node void in order struct tree node ...