conda --version //檢視版本號以及確認安裝成功
conda env list //檢視已有的環境
conda list //檢視已安裝python庫
activate base //進入anaconda虛擬環境(base換成環境名)
conda deactivate //退出化境
conda create --name py3 python=3.7 //建立環境並且確定python版本
conda create --name py3 --clone base //轉殖base環境並且命名為py3
conda remove --name py3 --all
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove-key channels #切回預設源
jupyter notebook //啟動jupyter,啟動之前先進入anaconda環境
ctrl+c //退出
jupyter notebook --no-browser --port 6000 --ip=192.168.1.103 //指定ip、埠、以及不自動開啟瀏覽器,本地使用可以不輸入ip
conda install tensorflow //安裝非gpu版本的tensorflow
conda install tensorflow-gpu //安裝gpu版本的
conda install keras //安裝keras
Linux安裝python和anaconda教程
可能出現的問題 第二步,上傳至linux伺服器,然後進行解壓 tar zxvf python 3.7.0.tgz第三步,進入解壓目錄,執行configure configure prefix usr local python這裡的prefix引數是你選擇的python安裝路徑 4.最後一步,開始編譯...
Windows平台shellcode開發入門(一)
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Windows平台JxCore打包
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