2023年6月9日23:09:24最後一次更新numpy(numerical python) 是 python 語言的乙個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。
numpy 是乙個執行速度非常快的數學庫，主要用於陣列計算，包含：
背景：我是一開始在pycharm上直接 improt 失敗，如下：
就去 控制台 通過
python -m pip install matplotlib安裝 matplotlib，但提示我可能pip版本太低導致的，就通過如下方法進行更新。
pip 更新失敗解決方案 。 但pip更新完成後還是不行就採用了第二種方法
安裝很多庫都可以用這個。安完後，可以通過python -m pip list看是否安裝成功。但發現每次新建專案都要重新匯入，就看了第三個的第三個方法，剛好適用。
1.numpy.arange
返回值： np.arange()函式返回乙個有終點和起點的固定步長的排列，如[1,2,3,4,5]，起點是1，終點是5，步長為1。
引數個數情況： np.arange()函式分為乙個引數，兩個引數，三個引數三種情況
1）乙個引數時，引數值為終點，起點取預設值0，步長取預設值1。
2）兩個引數時，第乙個引數為起點，第二個引數為終點，步長取預設值1。
3）三個引數時，第乙個引數為起點，第二個引數為終點，第三個引數為步長。其中步長支援小數。
2.numpy.array
提問！為什麼不直接用pyhton的陣列？
python中提供了list容器，可以當作陣列使用。但列表中的元素可以是任何物件，因此列表中儲存的是物件的指標，這樣一來，為了儲存乙個簡單的列表[1,2,3]。就需要三個指標和三個整數物件。對於數值運算來說，這種結構顯然不夠高效。3.np.eye()python雖然也提供了array模組，但其只支援一維陣列，不支援多維陣列(在tensorflow裡面偏向於矩陣理解)，也沒有各種運算函式。因而不適合數值運算。
numpy的出現彌補了這些不足。
——張若愚的《python科學計算》
"""
eye()
輸出5維單位矩陣
"""a=np.eye(5)
print
(a)
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