因為科研工作,需要對點雲資料進行視覺化(包括input、ground-truth segmentation和prediction segmentation三項),由於之前嘗試過使用open3d進行點雲視覺化處理,所以今天又拿來操作了一番,發現了乙個問題,在這裡記錄一下。
在我的mac (catalina 10.15.3)上,open3d提供的乙個示例視覺化出來的效果是醬紫的:
根據open3d給的指示,通過按鍵可以對點雲進行一些編輯處理,但在我這上面輸不了,視覺化出來的這個介面無法收到我輸入的指令。相反,在ubuntu上進行同樣的實驗,則可以進行處理。搞不清楚是怎麼回事,先記錄一下這個問題。
破案:python版本問題,open3d-python中draw_geoemtries_with_editing()部分功能僅在python2下才能正常工作。
Open3D 讀寫點雲與視覺化(C )
open3d和pcl都是很優秀的三維資料處理庫,但是,它們不支援.las檔案。作為處理大 自然場景las點雲的我,心情有點不美麗。pcl作為較早的庫,演算法較多,對c 支援較多 open3d作為新庫,演算法不如pcl多,個人感覺它對python支援較好,視覺化效果較好。兩種方式 1.1 cmake ...
open3d安裝 3D視覺化神器之Open3D
很多時候在python裡面你要找乙個3d點雲視覺化的庫真的是難啊。你的選擇可能是 open3d 顯示點雲的效果。它的安裝非常簡單 pip3 install open3d python匯入的時候打概率可能因為ipython導致出錯,安裝ipython就行。實力程式 import os import n...
Open3D動態點雲顯示 c
auto cloud ptr std make shared 建立乙個存放點雲的指標 open3d visualization visualizer visualizer 建立乙個視覺化物件 visualizer.createvisualizerwindow open3d 640,480,50,50...