leetcode每日一題 多數元素

2021-10-03 20:10:39 字數 1560 閱讀 2304

題目

參考解法

從多數元素的定義我們可以知道,乙個陣列如果存在多數元素,那麼其多數元素只有乙個,並且這個元素出現的次數大於其長度的一半,而我們的方法就是遍歷陣列,檢視遍歷到的元素在陣列中的出現次數是否符合要求,如果符合,直接返回,不符合,則將這個元素(包括與這個元素值相等的元素)從陣列中刪除,遍歷剩餘的元素。參考**如下:

def

majorityelement

(nums:

list):

# 求出這個陣列長度的一半,多數元素出現的次數必須大於這個數

length_half =

len(nums)/2

# 定義乙個變數i,用來作為遍歷陣列的下標,開始遍歷

i =0# 當i小於陣列的長度時,遍歷。這裡陣列的長度每次都會計算一次。

while i <

len(nums)

:# 如果nums[i]滿足要求,則返回這個元素

if nums.count(nums[i]

)> length_half:

return nums[i]

# 如果不滿足要求,則將這個元素連同值等於他的元素全部刪除

else

: nums =

[j for j in nums if nums[j]

!=nums[i]

]

官方解法一:先排序,然後直接找出下標為len(nums)//2的元素。
def

majorityelement

(nums:

list):

nums.sort(

)return nums[

len(nums)//2

]

官方解法二:用雜湊表統計每個元素出現的次數
def

majorityelement

(nums:

list):

from collections import counter

counts = counter(nums)

return

max(

[counts.keys(

),key = counts.get]

)

官方解法三:boyer-moore 投票演算法

用乙個變數candidate來儲存眾數,預設為陣列第乙個值,用counts變數來統計,過程為如果counts為0,則將當前遍歷到的元素賦值給candidate;如果不為0,那麼如果當前元素等於candidate,則給counts加1,否則減1。

參考**

def

majorityelement

(nums:

list):

candidate =

0 counts =

0for i in nums:

if counts ==0:

candidate = i

counts = counts +(1

if i==candidate else-1

)return candidate

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