從兩個方面評估：資料質量問題（即內容問題）和整潔度（即結構性問題）。
（1）髒資料：不準確、損壞的、重複的資料
（2）messy data：不整潔，整潔的資料就是一行一列
以下是你經常會在 pandas 中使用的程式評估方法：
.head() 預設頭5條，可以是df，也可以是列
.tail() 預設尾5條
.sample() 預設1條
.info (僅限於 dataframe)
.describe (dataframe 和 series)
計數，平均值，標準差，最小值，最大值以及較低的百分位數和50。預設情況下，較低的百分位數為25，較高的百分位數為75.50百分位數與中位數相同
train_df[
'parch'
].describe(percentiles=
[.75
,.8
資料質量評估標準
資料質量是保證資料應用的基礎，它的評估標準主要包括四個方面，完整性 一致性 準確性 及時性。評估資料是否達到預期設定的質量要求，就可以通過這四個方面來進行判斷。完整性完整性指的是資料資訊是否存在缺失的狀況，資料缺失的情況可能是整個資料記錄缺失，也可能是資料中某個字段資訊的記錄缺失。不完整的資料所能借...
如何評估資料質量？
資料質量評估 在做了近乙個多月的資料質量評估方案工作，基本實現了從產出原始資料 資料清洗 入庫有效資料等階段,從對質量沒有任何概念到實現基本的指標展示，也算是從設計到 到展示的流程跑通，在一定程度已經能體現公司目前的資料質量 1.為什麼做資料質量？公司資料是從excel挖掘出來的，不確定性與未知性，...
多組資料之成績評估
題目描述 我們知道，高中會考是按等級來的。90 100 為a 80 89 為b 70 79 為c 60 69 為d 0 59為e 編寫乙個程式，對輸入的乙個百分制的成績 t，將其轉換成對應的等級。輸入 輸入資料有多組，每組佔一行，由乙個整數組成。輸出 對於每組輸入資料，輸出一行。如果輸入資料不在0 ...