1)普通讀檔案方法弊端分析
1.with 上下文管理器會自動關閉開啟的檔案描述符,在迭代檔案物件時,內容是一行一行返回的,不會占用太多記憶體
2. 如果python讀取檔案如果被讀取的檔案裡,根本就沒有任何換行符,將會變成乙個非常巨大的字串物件,占用大量記憶體。
python普通方法讀檔案
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
defread_file
(fname)
:with
open
(fname)
asfile
:for line in
file
:print
(line.strip(
'\n'),
)path = r'c:\aaa\luting\edc-backend\aaa.py'
read_file(path)
2)讀取大檔案正確方式
1. 我們使用了乙個 while 迴圈來讀取檔案內容,每次最多讀取 8kb 大小
2. 這樣可以避免之前需要拼接乙個巨大字串的過程,把記憶體占用降低非常多。
python讀取大檔案
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
defread_big_file_v
(fname)
: block_size =
1024*8
with
open
(fname,encoding=
"utf8"
)as fp:
while
true
: chunk = fp.read(block_size)
ifnot chunk:
break
print
(chunk)
path = r'c:\aaa\luting\edc-backend\tttt.py'
read_big_file_v(path)
python 讀取大檔案
以前一直沒有關注過python讀取大檔案的問題,因為一直都是順順暢暢地讀取了檔案。直到今天有人問我python怎麼讀取檔案出現了記憶體不足的錯誤?我才發現原來大檔案 gb級別 的讀取和普通檔案的讀取是不一樣的。下面介紹三種我親測可用的方法。這裡的檔案型別可以是txt,dat等型別的檔案。用read ...
python讀取大檔案
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python 大檔案的讀取
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