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python 環境下檔案的讀取問題,請參見拙文 python 基礎 —— 檔案
這是一道著名的 python 面試題,考察的問題是,python 讀取大檔案和一般規模的檔案時的區別,也即哪些介面不適合讀取大檔案。
f = open(filename, 'rb')f.read()
我們來讀取 1 個 nginx 的日至檔案,規模為 3gb 大小。read() 方法執行的操作,是一次性全部讀入記憶體,顯然會造成:
memoryerror...
也即會發生記憶體溢位。
(2)readline():每次讀取一行,
while
true: line = f.readline() if
not line: break
(3)read(1024):過載,指定每次讀取的長度
while
true: block = f.read(1024) if
notblock: break
真正 pythonci 的方法,使用 with 結構:
with
open(filename, 'rb') as f: for
line
in f:
theline>
對可迭代物件 f,進行迭代遍歷:for line in f
,會自動地使用緩衝io(buffered io)以及記憶體管理,而不必擔心任何大檔案的問題。
there should be one – and preferably only one – obvious way to do it.how to read large file, line by line in python
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強悍的Python讀取大檔案的解決方案
這是一道著名的 python 面試題,考察的問題是,python 讀取大檔案和一般規模的檔案時的區別,也即哪些介面不適合讀取大檔案。1.read 介面的問題 f open filename,rb f.read 我們來讀取 1 個 nginx 的日至檔案,規模為 3gb 大小。read 方法執行的操作...
強悍的Python讀取大檔案的解決方案
python 環境下檔案的讀取問題,請參見拙文 python基礎之檔案讀取的講解 這是一道著名的 python 面試題,考察的問題是,python 讀取大檔案和一般規模的檔案時的區別,也即哪些介面不適合讀取大檔案。1.read 介面的問題 f open filename,rb f.read 我們來讀...
python 讀取大檔案
以前一直沒有關注過python讀取大檔案的問題,因為一直都是順順暢暢地讀取了檔案。直到今天有人問我python怎麼讀取檔案出現了記憶體不足的錯誤?我才發現原來大檔案 gb級別 的讀取和普通檔案的讀取是不一樣的。下面介紹三種我親測可用的方法。這裡的檔案型別可以是txt,dat等型別的檔案。用read ...