最近在學習python的過程中接觸到了python對檔案的讀取。python讀取檔案一般情況是利用open()函式以及read()函式來完成：
f = open(filename,'r')
f.read()
發生這種錯誤的原因在於，read()方法執行操作是一次性的都讀入記憶體中，顯然檔案大於記憶體就會報錯。
解決方法：
這裡發現跟read()類似的還有其他的方法：read(引數)、readline()、readlines()
(1)read(引數)：通過引數指定每次讀取的大小長度,這樣就避免了因為檔案太大讀取出問題。
while true:
block = f.read(1024)
if not block:
break
while true:
line = f.readline()
if not line:
break
for line in f.readlines():
....
pythonic（我理解的是很python的python**）的解決辦法：
with open(filename, 'r') as flie:
for line in file:
....
後來，又發現了乙個模組：linecache，這個模組也可以解決大檔案讀取的問題，並且可以指定讀取哪一行，
text = linecache.getline(filename, 2)python 讀取大檔案
以前一直沒有關注過python讀取大檔案的問題，因為一直都是順順暢暢地讀取了檔案。直到今天有人問我python怎麼讀取檔案出現了記憶體不足的錯誤？我才發現原來大檔案 gb級別 的讀取和普通檔案的讀取是不一樣的。下面介紹三種我親測可用的方法。這裡的檔案型別可以是txt，dat等型別的檔案。用read ...
python讀取大檔案 python讀取大檔案
python讀取檔案對各列進行索引 可以用readlines，也可以用readline，如果是大檔案一般就用readlined a in open testfile.txt r for line in a in columnssplit line.rstrip split d columnsspli...
python 大檔案的讀取
在這裡插入 片很久以前做數學建模的時候面臨了一回大檔案的讀取問題，當時沒有什麼程式設計經驗就使用如下的 進行了讀取。with open filename,rb as fp for line in fp.readlines do something line 這種 在檔案比較小時倒也沒有太大影響，但是...