1、命令視窗輸入guide，回車，進入資料夾裡面的classification.fig檔案。
2、手寫板書寫漢字，儲存到資料夾中；
3、將書寫的漢字重新命名為對應的名字；
4、程式recognize.m裡面的對應的漢字對應修改。
5、執行example1即可。
說明：該課題為基於bp神經網路的中文漢字識別系統，可以用手寫板寫，現場識別。有介面gui操作。另外可識別漢字，字母，數字等均可。
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BP神經網路（基於MATLAB）
clc clear all 匯入資料 load s data.mat s含量所用資料 n 12 n 是自變數的個數 m 1 m 是因變數的個數 讀取訓練資料 train num 1600 訓練樣本數 train data s data 1 train num,特徵值歸一化 train input,m...
基於BP神經網路的數字識別
bp back propagation 表示反向傳播。bp網路能學習和存貯大量的輸入 輸出模式對映關係，而無需事前揭示描述這種對映關係的數學 方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。bp神經網路模型拓撲結構包括輸入層 input 隱層 hi...
基於MATLAB的BP神經網路反演水質引數
點滴學習，貴在記錄 在做乙個關於水質反演的專案時，常規模型精度較低，因此考慮採用bp神經網路來做反演。我要實現的是基於樣本資料訓練bp神經網路，然後基於此匯入tif影像資料，然後得到水質引數的空間分布影像 帶座標系 讀取樣本點。將k個樣本點分成訓練集和測試集，我的樣本點資料為k 4的矩陣，k為樣本點...