1.hive產生背景
（1）mapreduce的不便性
（2）hdfs上的檔案缺少schema
2.hive是什麼？
（1）由facebook開源的，最初用於解決海量結構化的日誌資料統計問題
（2）構建在hadoop之上的資料倉儲
（3）hive定義了一種類sql查詢語言：hql
（4）通常用於進行離線資料處理（採用mapreduce）
（5）底層支援多種不同的執行引擎（mapreduce、tez、spark）
（6）支援多種不同的壓縮格式、儲存格式以及自定義函式
3.為什麼使用hive？
（1）簡單、容易上手（提供了類似sql查詢語言hql）
（2）為超大資料集設計的計算/儲存擴充套件能力（mr計算、hdfs儲存）
（3）統一的元資料管理（可與presto/impala/spark sql等共享資料）
4.hive的體系結構
大資料倉儲hive初識簡介
hive是facebook實現並開源的用於解決海量結構化日誌的資料統計，是為了解決mapreduce程式設計的不便性以及成本高的問題，可以簡化操作 什麼是hive 處理的資料儲存在hdfs上 底層分析資料的實現是mapreduce 執行程式執行在yarn上 hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工...
Hive 資料倉儲
hive命令列模式 1 進入bin 執行.hiv 2 配置hive環境變數，直接執行命令 hive service cli 或 hive hive的web模式 執行hive service hwi 啟動後訪問http master 9999 hwi hive的遠端服務 預設埠 10000，執行啟動命...
資料倉儲Hive
資料倉儲是乙個面向主題的 整合的 相對穩定的 反映歷史變化的資料集合,用於支援管理決策。根本目的是為了支援企業內部的商業分析和決策,基於資料倉儲的分析結果,做出相關的經營決策.資料倉儲中的資料比較穩定,保留了大量歷史資料 而資料庫只儲存某一時刻的資料.對於傳統資料倉儲來說,既是資料儲存產品也是分析產...