給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 -1。
示例 1:
輸入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
輸出: 3
解釋: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
輸入: coins = [2], amount = 3
輸出: -1
說明:你可以認為每種硬幣的數量是無限的。
這道題有乙個相像的題目：leetcode貪心-860檸檬水找零。對於檸檬水找零這道題，由於錢幣數額是規則的(eg:1,5,10)，所以一定可以恰好找零，且可以用貪心的做法，滿足貪心選擇性質。但是這道題的錢幣數額是隨機的正整數，如果使用貪心(盡量先用大面額錢幣找零)+回溯(遇到不可恰好找零的組合方式時進行回溯)的做法，則會有如下反例：錢幣3種，6,5,1，總額22。若貪心(先盡量多用6塊進行找零)+回溯，結果為7（3*6 + 4*1）,而正確結果應該為4 (2*6 + 2*5)。所以，該題不滿足貪心選擇性質，不能用貪心的做法。
一種正確的思路是dp的方式，類似揹包問題。首先，定義狀態，dp[i]表示數額i找零所需的最少錢幣數；然後，定義狀態初始值，dp[0] = 0（為0元找零只需0個錢幣）；最後，尋找狀態轉移方程，dp[i] = min(dp[ i - coins[j] ] +1) for j in coins.size()。
int coinchange(vector& coins, int amount)
}} }
if (dp[amount] == -1)
return -1;
else
return dp[amount];
}
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